כלי AI חדש הוכיח את היכולת לקרוא הערות רפואיות ולחזות במדויק את הסיכון של חולים למוות, אשפוז חוזר לבית החולים ותוצאות אחרות החשובות לטיפול שלהם.
פִּרסוּם
פותחה על ידי צוות בבית הספר לרפואה של אוניברסיטת ניו יורק (NYU) גרוסמן, התוכנית משמשת בכל בתי החולים הקשורים לאוניברסיטה בתקווה להפוך לסטנדרט בתחום הבריאות.
המחקר על ערכו החזוי פורסם ביום רביעי הקרוב (7) במגזין "Nature". המחבר הראשי אריק אורמן, נוירוכירורג ומדען מחשבים של NYU, אמר ל-AFP כי בעוד שמודלים חיזויים שאינם בינה מלאכותית קיימים ברפואה במשך שנים, נעשה בהם שימוש מועט בפועל מכיוון שהנתונים שהם דורשים דורשים ארגון מחדש והתאמת פורמטים לא נוחים.
עם זאת, "דבר אחד שמקובל ברפואה בכל מקום הוא שרופאים כותבים הערות על מה שהם רואים במרפאה, על מה שהם דנים עם מטופלים", הדגיש המחבר. "אז הגילוי הבסיסי שלנו היה: האם אנחנו יכולים להתחיל עם הערות רפואיות כמקור נתונים ואז לבנות מודלים חזויים המבוססים עליהם?"
פִּרסוּם
מודל השפה הענק שנקרא NYUTron הוכשר עם מיליוני הערות רפואיות שהופקו מהרשומות הרפואיות של 387.000 אנשים שקיבלו טיפול בבתי חולים NYU Langone בין ינואר 2011 למאי 2020. הרשומות כללו הערות שנעשו על ידי רופאים, הערות התקדמות של המטופלים, דוחות רדיולוגיה ו הוראות שחרור בסך כולל של 4,1 מיליארד מילים.
אחד האתגרים המרכזיים של התוכנית היה לפרש את השפה הטבעית שבה משתמשים הרופאים בהערותיהם, המשתנה מאוד בין אנשים, כולל הקיצורים שבהם הם משתמשים.
על ידי ניתוח הרישומים של מה שהושג, החוקרים הצליחו לחשב באיזו תדירות התחזיות של התוכנית היו נכונות. בנוסף, הם בדקו את הכלי בסביבות אמיתיות ואימנו אותו באמצעות רשומות מבית חולים במנהטן כדי לראות כיצד הוא מתפקד בבית חולים בברוקלין עם נתונים דמוגרפיים שונים של מטופלים.
פִּרסוּם
בסך הכל, NYUTron זיהה 95% מהאנשים שמתו בבית החולים לפני ששוחררו ו-80% מהחולים שיאושפזו מחדש תוך 30 יום. הכלי עלה על רוב התחזיות של הרופאים כמו גם על המודלים הנוכחיים שאינם משתמשים בבינה מלאכותית.
עם זאת, להפתעת הצוות, "הרופא המנוסה ביותר, שהוא, למעשה, מפורסם מאוד, ביצע בצורה על-אנושית, טוב יותר מהדוגמנית", הדגיש אורמן. "הנקודה המתוקה בין טכנולוגיה לרפואה היא לא שהיא חייבת לספק תמיד תוצאות על אנושיות, אלא שהיא חייבת להציע נקודת התחלה אמיתית".
NYUTron גם העריכה נכונה את משך השהות של 79% מהמטופלים, שלילת כיסוי ביטוחי ב-89% מהמקרים, ונוכחות של מצבים נוספים ב-89% מהמקרים שבהם המחלה העיקרית של החולה לוותה בתנאים אחרים.
פִּרסוּם
AI לעולם לא יהווה תחליף ליחסי רופא-מטופל, אומר אורמן. במקום זאת, זה יעזור "לספק יותר מידע לרופאים בנקודת הטיפול כדי שיוכלו לקבל החלטות מושכלות יותר."
קרא עוד:
* הטקסט של מאמר זה נוצר בחלקו על ידי כלים של בינה מלאכותית, מודלים שפה מתקדמים המסייעים בהכנה, סקירה, תרגום וסיכום של טקסטים. רשומות טקסט נוצרו על ידי Curto נעשה שימוש בחדשות ותגובות מכלי AI כדי לשפר את התוכן הסופי.
חשוב להדגיש שכלי בינה מלאכותית הם רק כלים, והאחריות הסופית על התוכן המפורסם היא של Curto חֲדָשׁוֹת. על ידי שימוש בכלים אלה בצורה אחראית ואתית, המטרה שלנו היא להרחיב את אפשרויות התקשורת ולהפוך את הגישה למידע איכותי לדמוקרטי. 🤖
