כמה מהמסקנות העיקריות של ה דו"ח הם:
- התעשייה מייצרת מודלים של למידת מכונה משמעותיים יותר מהאקדמיה בשל המשאבים הפיננסיים, הנתונים והחישוביים הגדולים שיש להם.
- דגמי בינה מלאכותית גדלים במהירות בגודלם והופכים יקרים יותר לאימון.
- ההשקעה הפרטית בבינה מלאכותית ירדה בשנת 2022 לראשונה מזה יותר מעשור, אך עדיין גבוהה פי 18 בהשוואה ל-2013.
- מספר המשרות הפנויות הקשורות לבינה מלאכותית גדל בכל המגזרים האמריקאיים.
- יש עניין גובר בקרב קובעי המדיניות בוויסות AI עקב העלייה בשימוש לרעה ושימוש לא אתי בטכנולוגיה.
- למערכות AI יכולות להיות השפעות סביבתיות חמורות.
כמה הושקעו במיליארדי דולרים בבינה מלאכותית בשנים האחרונות?
האזורים שהושפעו ביותר מ-AI בשנים האחרונות
הדו"ח גם חשף את העלות, במיליוני דולרים, להכשיר כמה מודלים פופולריים של בינה מלאכותית; תראה:
הדו"ח מספק תובנות וחששות רבים נוספים לגבי פיתוח הבינה המלאכותית שכדאי ללמוד. אם אתה רוצה לבדוק את זה, פשוט לחץ כאן.
פִּרסוּם
קראו גם:
