のソフトウェア 機械学習 監視カメラのライブ映像と組み合わせて、攻撃的な行動や武器やナイフを検出したり、地下鉄の線路に落ちたり、通路から逃げ出す人を探したりしました。
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市内の地下鉄とバスのネットワークを運営するロンドン交通局（TfL）は、2022年2023月から11年XNUMX月末まで、ロンドン北西部の地下鉄ウィルズデン・グリーン駅を通過する人々を監視するXNUMXのアルゴリズムをテストした。
スクープ：ロンドンの地下鉄を利用する何千人もの人々が、犯罪を犯していないか、危険な状況に陥っていないかどうかを確認するために設計されたAI監視ソフトウェアによって、その動き、行動、ボディーランゲージを監視されていたことが、『WIRED』が入手した文書で明らかになった。 https://t.co/H9cFyci5Hp
—有線（@WIRED） 2024 年 2 月 8 日
実証実験は交通機関が連携して実施するのは初めて。 inteligência人工 ライブビデオ映像を使用して、最前線の職員に送信されるアラートを生成します。テスト中には 44 件以上の警報が発せられ、そのうち 19 件が駅員にリアルタイムで届けられました。
書類の送付先 WIRED に応じて 情報公開法の要請 TfL が駅にいる間の人々の行動を追跡するために、さまざまなコンピューター ビジョン アルゴリズムをどのように使用したかを詳しく説明します。
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試験の全詳細が公開されたのはこれが初めてで、TfLによると、12月には運賃の逸脱を検出するためにこの技術の使用が拡大される予定だという。 英国の首都に駅が増える.
部分的に編集された文書には、親の後を追って改札を通過した子供に運賃逃れの可能性があるとしてフラグを立てるなど、人工知能がテスト中にどのようなミスを犯したかも示されている。
文書を分析したプライバシーの専門家 question物体検出アルゴリズムの精度です。彼らはまた、どれだけの人がこの裁判について知っていたかは不明だとし、こうした監視システムは将来、より高度な検出システムや、特定の個人を識別しようとする顔認識ソフトウェアなどを含めて容易に拡張される可能性があると警告している。
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