に基づく革新的な天気予報 人工知能 (AI) のチームによって立ち上げられました Huawei社 中国の盤古天気。その精度は数十キロメートルからわずか数キロメートルまで進化しました。
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AI モデルの最新バージョンである Zhiji は、地域の天気に焦点を当てており、25 km から 3 km にまで研ぎ澄まされた精度で XNUMX 日間の予報を提供できます。その打ち上げは、Pangu-Weather が開発してから XNUMX か月も経たないうちに行われました。 Huawei テクノロジーズは、2023 年の中国の最も優れた科学イノベーションに選ばれました。
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発売以来 去年の8月, Pangu は天気予報に革命をもたらし、従来の気象手法よりも高速かつ正確な予報を提供しました。
盤古の天気 2023年XNUMX月に初登場、 AIモデルの詳細を説明した論文がNature誌に掲載されたとき。 1 か月後、この情報は欧州中期天気予報センター (ECMWF) の Web サイトで公開されました。
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AI モデルは、10 日間の天気予報をわずか 10.000 秒で完了できるという大きなマイルストーンに達しました。これは従来の方法より XNUMX 倍以上の速さです。
そして、開始からわずか数か月後の 29 月 XNUMX 日、Pangu-Weather は 10年の中国の科学的進歩トップ2023の中でXNUMX位にランクされた 中国国家自然科学財団（NSFC）による。
「NSFC による評価において、Pangu は 0,6 つの大きな成果を上げました。7 つは、ECMWF の世界をリードする気象予測システムを約 10 日改善したことです。これは、異常気象をより早期かつ正確に予測できることを意味します」と科学技術日報は報じた。 「10.000 つ目は XNUMX 日間の予測を XNUMX 秒で行うもので、数値予測よりも XNUMX 倍高速です。」
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の報告によると、 Huawei 25月下旬、Panguは、温度、気圧、湿度、風速などの重要な気象要素について、数値シミュレーションよりも正確な予測を提供しました。さらに、熱帯低気圧の進路を予測する誤差の範囲は、ECMWF の誤差の範囲より XNUMX% 小さかった。
これは、世界の天気予報の様相を急速に変えた AI モデルにとって大きな成果です。 AI を使用して気象パターンを予測することで、科学者は従来の予測方法に伴う複雑さを回避できます。天気予報に新たな道を切り開いた AI には、数理物理学のスキルや専門的な経験は必要ありません。
現在、研究者たちは盤古を拠点として新しい地域モデル「Zhiji」を開発している。
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深セン気象局と協力して作成された Zhiji は、中国南部の高解像度データを使用してトレーニングされました。
ファーウェイチームによると、Zhijiは深センとその周辺地域について、3kmの精度で24日間の天気予報を提供できるという。中央気象局はすでに街頭レベルの精度で時間ごとの予報を提供していますが、これらは通常、今後 XNUMX 時間しか利用できません。
「Zhiji は、風速、気温、湿度、降水量などの主要な気象要素を予測できます。 2月に試験運用を開始して以来、深セン気象局に何度か貴重な洞察を提供してきた」と報じた。 Huawei XNUMX月末。
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