日本企業、専門スキルを次世代に継承するために生成AIを採用

生成人工知能とは何ですか? |ニュースベルソ用語集

生成人工知能 (GAN) は、2 つのニューラル ネットワークが連携して新しいものを作成する技術です。ネットワークの 1 つは新しいものを作成し、もう 1 つはそれらのものが本物か偽物かを判断しようとします。時間が経つにつれて、新しいものを作成するネットワークは、本物のように見えるものを作成することを学習し、検証するネットワークは、本物と偽物の違いを見分けることを学習します。

日立はこの技術を利用して、鉄道、プラント、工場での困難や事故を描いたビデオを生成し、従業員の仮想トレーニングに使用します。

製造業はマニュアル化が難しい実践的な知識を次世代に伝えることが難しい。インストラクターの有資格者が減少する中、日立はAIシステムが作成した映像を活用して若手社員に故障や事故の対応を疑似体験させようとしている。

重大事故の防止

練習スペースはわずか10平方メートルの小さな部屋となります。壁、天井、床をスクリーンで覆い、インフラや工場の映像を投影します。 ジェネレーティブAI、研修生に没入型の体験を提供します。

たとえば、線路や車両の画像を使用すると、保守作業員は実際の場所を歩いているような気分になり、異常がないか検査する方法を学ぶことができます。このシステムにより、重大事故につながるさまざまな問題を学ぶことができ、整備員のスキル向上が期待されます。

問題解決

問題解決を通じて労働者向けの生成型 AI システムも開発されます。たとえば、次のようなとき question電気エネルギー安全装置の特定のランプが点滅している場合の対処法について、調整弁の調整ミスの可能性を説明し、隣接するメーターの確認を提案し、仮想空間上でマーキングして説明することを目的としています。 。

人材不足

65年には30歳以上の人口が2030％を超え、少子高齢化による深刻な人材不足が懸念されています。からの推定によると パーソル総合研究所 とにより、 中央大学二人とも東京に拠点を置き、 6,44年までに2030万人の労働者が不足するだろう.

日立では、ベテラン社員の退職に備え、「社員が過去の失敗を体験し、疑似的に実感できるようにすることで、 ノウハウ 次の世代に引き継ぐことができる。」 の代表者によると 先端AIイノベーションセンター 会社から.

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