Arm の CEO、Rene Haas 氏は次のように強調しています。 ブルームバーグが公開した文章の中で – 過剰なエネルギー消費の問題 inteligência人工 (IA)。予測というのは、 データセンター 2030 年までにインド全土よりも多くのエネルギーを消費することになる。ハース氏は、AI のトレーニングには膨大な量の計算エネルギーが必要となるため、AI をより持続可能なものにするために業界の変革が必要であると警告している。
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このシナリオは、ある程度の注意を払って分析することが重要です。まず、ハースは、エネルギー効率に重点を置いたチップを開発する企業であるアームの代表を務めています。したがって、このテクノロジーの大量採用は彼の会社に直接利益をもたらすため、彼のスピーチには商業的なバイアスがかかっています。
潜在的な利益相反にもかかわらず、AI のエネルギー消費に関する警告は有効です。これらのシステムのトレーニングと運用をより効率的にするためのソリューションを模索することが不可欠です。これには、技術の進歩が含まれる場合があります。 ハードウェア e ソフトウェアの使用を最適化するだけでなく、 データセンター。そうして初めて、AI はその可能性を最大限に発揮できるのです。promeテルア 持続可能性 地球上のエネルギー。
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