AI はあなたの生物学的年齢と慢性疾患のリスクを予測できます

この研究は、 米国科学アカデミー紀要では、3人の健康な人と冠状動脈性心疾患などの慢性疾患を持つ11.223人の顔、舌、網膜の2.840D画像を使用した。aria心血管疾患、慢性腎臓病、糖尿病、高血圧、脳卒中など。

研究者らは、視神経には中枢神経系由来の軸索が含まれており、そのため網膜画像が脳の健康状態を示す潜在的な指標になると説明した。舌の画像から推定されるマイクロバイオームへの曝露は、口腔および胃腸管の健康状態の指標となる可能性があります。

A inteligência人工 生物学的年齢を97%の精度で推定することに成功した。さらに、このツールはコロナウイルス感染症のリスクを予測することもできました。aria85%の精度で、心血管疾患のリスクは82%の精度で、78%の精度で慢性腎臓病のリスクを検出します。

医師は次のような AI を使用します。 Google 健康分野では;知っている

O Google は、医療分野を対象とした人工知能 (AI) モデルのスイートである MedLM を発表しました。同社が明らかにしたように、その主な目的は、複雑な分析において医師や研究者をサポートし、医師と患者間のやり取りを促進することです。

この発見は慢性疾患の予防と治療に大きな影響を与える可能性がある。 AI を使用すると、個人の健康状態を監視し、病気を発症するリスクが最も高い人を特定できます。さらに、AI は治療や介入の有効性を評価するためにも使用できます。

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AI はがん治療における反応を予測します。理解する

生物医学分野の企業は、人工知能 (AI) を利用して治療に対する反応を予測することで、がん研究に革命を起こしています。この戦略は、長年にわたって蓄積された臨床試験と遺伝子研究からのデータを使用して、臨床試験を改善し、治療法を個別化することを目指しています。