「2024 年に当社の戦略をサポートする人材を採用するにあたり、AI は成長する投資分野となります。当社は今年、AI インフラストラクチャ能力への投資も増やしており、当社の野心的な将来計画の多くは十分なコンピューティング能力に依存していることを考慮すると、今後数年間でこの分野により積極的に投資する予定です」とチーフのスーザン・リー氏は述べています。 2023 年 1 月 2024 日に行われた XNUMX 年第 XNUMX 四半期決算説明会中の Meta の財務責任者 (CFO)。
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一方、 Meta 第 40,11 四半期の前年同期比は 2023 億 134,90 万米ドル、25 年通年では 16 億米ドルとなり、それぞれ 2024% および 30% 増加しました。同社は、 37 年通年の予想は 2 億ドルから XNUMX 億ドルの範囲となり、これまでの範囲の上限である XNUMX 億ドルの増加となります。
メタCEOはカンファレンス前の挨拶で次のように述べた。 マーク·ザッカーバーグは、汎用人工知能、メタバース、計算リソース、メッセージング、広告、マーケティングなどのさまざまなサービスへの AI の応用に関する研究にさらに投資するという同社の計画に主に焦点を当てた。
なぜ Meta はオープンソースの AI モデルを好むのでしょうか?
Meta は、一般的なインフラストラクチャをオープンソースにして、特定の製品の実装に独自の条件を確立することを計画しています。 AI に関してザッカーバーグ氏は、全体的なインフラストラクチャには、生成 AI を強化する言語モデルが含まれると述べました。 ラマ 会社から。 2023 年 2 月、Meta は、Llama XNUMX がオープンソースの大規模言語モデルになると発表しました。 questionMeta が LLM の商用利用に一定の制限を課しているため、Open Source Initiative (OSI) のメンバーによる ada が使用されています。
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「第一に、オープンソース ソフトウェアは、コミュニティからの継続的なフィードバック、精査、開発により、一般に安全性が高く、計算効率も高くなります。セキュリティは AI の最も重要な問題の 1 つであるため、これは非常に重要です。効率の向上とコンピューティングコストの削減は、私たちを含むすべての人に利益をもたらします」とザッカーバーグ氏は、インフラストラクチャ全体をオープンソースにするという同社の「長年の戦略」からどのような利益が得られるかについて簡単に説明した。
汎用人工知能の開発に焦点を当てる
2024 年 XNUMX 月、Meta は、同社の FAIR AI 研究チームと GenAI 生成 AI 開発チームの合併を発表し、汎用人工知能 (AGI) の構築に焦点を当てた統合チームを形成しました。 AGI とは、人間のような知能を備えたコンピューター システムを指します。 OpenAI とディープマインド Google AGIも求めています。他の企業とは異なり、Meta は自社の AGI をオープンソースにする予定であり、これが大きな差別化要因となります。
「...私たちが想像するサービスの最良のバージョンを提供するには、モデルが推論、計画、コーディング、記憶、およびその他の多くの認知能力を必要とすることは明らかです。私たちはFAIRで10年以上にわたって一般知性の研究に取り組んできましたが、今後は一般知性が当社の製品開発のテーマにもなるでしょう」とザッカーバーグ氏は決算会見で明らかにした。
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ザッカーバーグ氏は、AGI開発への長期的なアプローチを強調し、同社は高度なLlama 5、6、7に必要な研究に取り組んでおり、これらの研究は一般的なインテリジェンスを開発し、そのようなツールを適用するための明確な製品目標を確立するために使用されると述べた。 . .
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