この記事は調査に基づいて作成されました 「人工知能が女性の職業生活に及ぼす影響[1]」、ユネスコ、OECD（経済協力開発機構）、IBDによって実施された共同研究。この研究では、人工知能 (AI) が労働環境をどのように変革し、特に女性の職業上のキャリアに具体的にどのような影響を与えているかを取り上げています。
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まず、人工知能とは何か知っていますか?研究で強調されている定義のほんの一部をここに紹介します。
人工知能 (AI): AI システムとは、「特定の一連の目標に対する結果 (予測、推奨、または決定) を生み出す環境に影響を与えることができるマシンベースのシステムです。」 AI は、人間および/またはマシンベースのデータと介入を使用して、(i) 現実環境および/または仮想環境を認識します。 (ii) 自動化 (例: 機械学習) または手動での分析を通じて、これらの洞察をモデルに抽象化します。 (iii) モデル推論を使用して、結果を取得するためのオプションを定式化します。 AI システムは、さまざまなレベルの自律性で動作するように設計されています」 (OECD、2019b)。それらは、「知覚、学習、推論、問題解決、言語的相互作用、さらには創造的な作品の作成などの特性を含む、人間の知性の特定の機能を模倣できる機械」で構成されています。【2].
人工知能（AI）の進歩 promeさまざまな分野で大きな変革が起こり、効率の改善から新しい製品やサービスの創出まであらゆることが促進されます。しかし、こうした変化が人口のさまざまな層、特に歴史的に労働市場における不平等に直面してきた女性にどのような影響を与えるかを検証することが重要である。
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AI は、特に科学、技術、工学、数学 (STEM) の分野において、雇用市場への女性の参加にとって機会であると同時に課題でもあります。これらの分野では女性は依然として少数派であり、指導的地位に就くことが少ないことに加えて、男性の同僚よりも収入が低いことがよくあります。
前述の研究では、いくつかの観点から、AI が既存の男女不平等を永続させたり、緩和したりする可能性があると指摘しています。
- 自動化とスキル: AI による自動化により、多くの仕事が排除または変革され、新たなスキルや資格が必要になる可能性があります。女性は見捨てられないように、AIの影響を受ける分野でのトレーニングや専門能力開発に平等にアクセスできる必要がある。
- 雇用と採用：採用プロセスで使用される AI システムは、既存の偏見を回避するように適切にプログラムされている限り、無意識の偏見を軽減できます。しかし、注意深く監視しないと、これらのシステムは差別を再現したり、さらには強化したりする可能性があります。このようなケースもあります。
- キャリア開発：AI は、個人に合わせた専門能力開発のためのツールも提供し、女性がより情報に基づいた体系的な方法でキャリアを前進できるようにします。
AIの文化的および社会的影響
テクノロジーの進歩と人工知能が氾濫する世界であっても、私たちにはまだ選択する自由があると考えるのは、本当に素敵なことです。
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新しいトレンドが出現したときに、私たちはそれを受け入れるか拒否するかを選択できます。 この選択能力は、人間の多様性と個人の自律性の美しさを際立たせます。急速かつ継続的な変化にもかかわらず、これらのイノベーションとどのように関わりたいかを決定する権限は依然として私たちの手にあります。これは、テクノロジーが私たちの生活にどのような影響を与えるか、テクノロジーのどの側面を日常生活に取り入れたいのか、あるいは取り入れたくないのかを考えることの重要性を浮き彫りにしています。女性であれ人間であれ、学校の力がここにあります。
実際、人工知能 (AI) の影響は非常に大きく、雇用市場をはるかに超えて浸透しており、文化的および社会的規範を大幅に再構成しています。この調査で強調されている最も重要な側面の 1 つは、次のような重要な要素を考慮する必要があるということです。
- 違いの認識と尊重: アルゴリズムと機能に社会の多様性を反映し、性別による固定観念の永続を回避します。
- 政策策定への参加: 女性は、自分たちの声を確実に聞き、女性特有の懸念に対処することにより、AI の開発と使用を管理する政策の策定に関与する必要があります。
ジェンダーの多様性に対するこの批判的な見方は、特に AI アルゴリズムにとって重要です。適切に監視および調整されないと、ジェンダーの固定観念が永続し、いわゆる AI アルゴリズムが生成される可能性があるからです。 「アルゴリズムによる差別」【3]"。 これは、多くの AI システムが、性別による偏見を含む可能性のある大量の過去のデータから学習するためです。ただし、この歴史的なデータベースとアルゴリズムは人間によってトレーニングされ、再構成されたものであることを覚えておく価値があります。
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一方で、AI が、計算知能や量子コンピューティングなどのさまざまな分野で、ジェンダーのより公平な表現を促進する教育プログラムや取り組みを通じて、こうした固定観念に挑戦するツールも提供している可能性も否定できません。そしてまさにこれが、AI システムの普及、技術的機能、および考えられる結果についての意識を高めるとともに、現在および将来の女性に対する AI の考えられる影響を文書化するために、「女性の労働生活に対する人工知能の影響」という研究が開発された理由です。 AI が女性に及ぼすさまざまかつ広範な影響についての意識を高め、新たな AI テクノロジーの特有の課題と機会を提示することを目的としています。
最後に答えです。そうなる？
このレポートは、AI 愛好家向けに、自動化が女性のキャリアや職業上の機会に及ぼす潜在的な影響を分析することで、AI における女性の役割に関する広範な議論に貢献することを目的としています。この研究はまた、AIによる自動化が女性の仕事をどのように変えるかについて、現時点で決定的な答えがないことも示している。しかし、AI は複雑で非定型的なタスクも自動化できるため、政府や組織は女性が AI の時代に適応して成長できるデジタル、創造的、社会的、感情的スキルを開発する機会を提供することに注力する必要があります。誰が反対しますか？
【1] 国連教育科学文化機関 (ユネスコ) によって 2023 年に発行、7, place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, France。米州開発銀行 (IDB) による、1300 New York Avenue, NW, Washington, DC 20577, USA。経済協力開発機構 (OECD) による、2, rue André Pascal, 75016 Paris;そしてブラジルのユネスコ代表部による。
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【2] (ユネスコ、2019b)
【3] アルゴリズム差別とは、アルゴリズムが人間に対して差別的または排他的な態度をとる行為に相当する概念である。こうした態度は、顔検出における単純なエラーから、人種的特徴に基づいた法的アルゴリズムによる個人の有罪判決にまで及ぶ可能性があります。アルゴリズムによる差別は、アルゴリズムによるバイアスに直接関係しています。
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