このツールは人工知能を使用し、患者が腎移植を受ける可能性を推定します

ボトゥカトゥのユニスプ医学部病院ダス・クリニックの研究者らは、人工知能を使用して一定期間内に患者が腎臓移植を受ける可能性を計算するツールを開発した。腎臓移植の順番は「登録順序」に従うのではなく、患者の健康状態に加えてドナーとレシピエントの相性に従うため、これを計算するのは難しい。 

ブラジル臓器移植協会(ABTO)のデータによると、2020年のブラジルにおける腎臓移植の待機リストは26.862万14.858人で、そのうちXNUMX万XNUMX人がサンパウロにいた。 

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ケロス

ツールに名前が付けられました ケロス そしてその方法論は、 雑誌 プロスワン。 

このツールを開発するために、病院ダス・クリニックの移植プログラムとユニスプ医学部のデータサイエンス研究所のコーディネーターである腎臓学者ルイス・グスタボ・モデリ・デ・アンドラーデ率いるグループは、過去17年間(2000年から2017年まで)の情報を収集した。および XNUMX 年)、サンパウロ州保健局のデータベースに登録されている移植待ち患者のデータ。 

ブラジルでの腎臓移植

合計で約 50 件の死亡したドナーの記録が含まれていました。

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生体ドナーは移植全体の約 20% を占めていますが、生体ドナーは移植手順を実行するための他の基準に従っているため、データベースには含まれていませんでした。

このツールは、入手可能な情報を組み合わせることで、サンパウロ州で患者が移植される可能性を約 70% の精度で推定できます。

これを行うには、医師または患者は、血液型、HLA 型、レシピエントの状態などのデータを Keros フォームに記入する必要があります。

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答えは、患者が期間内に移植される推定確率になります。たとえば、「移植が行われる確率は 28 か月で 24% です」となります。

移植までどれくらいの期間待つべきかを知ることは、患者にとって大きな不安の 1 つです。

「腎臓移植が必要だと分かった患者さんが最初に私たちに尋ねるのは、どのくらいの時間並んで待つのかということです。そして、これは多くの要因に依存するため、答えるのが難しい質問です」とツールの開発責任者である Andrade 氏は述べています。

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「これは予測モデルであり、すでに行われた移植のデータベースを使用してシミュレーションを実行し、イベントを予測しようとします。しかし、待ち時間を予測する際の大きな問題は、特にドナーの数によってデータベースが年ごとに大きく変動し、それが予測結果に影響を与える可能性があることです」と、ヒト移植プログラムの腎臓内科医ルシオ・レクイアン・モウラ氏は考察する。イスラエルータ病院の腎臓 アルバート・アインシュタイン、サンパウロ連邦大学(Unifesp)教授。

出典: アインシュタインエージェンシー

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