科学者は AI を使用してハリケーンの軌道と速度を予測します

気温上昇による異常気象の深刻さと頻度の増大により、地球と将来の世代を守るための革新的なソリューションが必要となっています。 1 つの例は、以下の力を組み合わせた予測モデルの形で提供されます。 inteligência人工 1世紀にわたるデータを活用します。

米国立標準技術研究所の研究者らは、機械学習と国立ハリケーン センターの大西洋ハリケーン データベースからの 1.500 を超える嵐の記録を使用して、将来のハリケーンの進路と風速を予測できる革新的なデジタル ツールを開発しました。

「第二の地球、つまり何千もの地球があり、そこでハリケーンを 100 年間観察し、海岸に到達する場所とその強さを確認できると想像してください。これらのシミュレートされた嵐は、実際のハリケーンのように動作する場合、ほぼ直接的に地図上のデータを作成するために使用できます。」 前記 NIST の数学統計学者であり、研究の共著者であるアダム・ピンター氏。

人工知能は気候変動との闘いにどのように役立つでしょうか?

人工知能 (AI) は世界中ですでに医療、教育、産業に導入されていますが、この最先端のテクノロジーは気候変動の影響と闘い、その影響を緩和するのにどのように役立つのでしょうか?

この研究は「」に掲載されました。地球システムのための人工知能」では、以前のハリケーンのデータを模倣するアルゴリズムを使用したモデルがありました。これは、海洋表面温度や地表の粗さなど、必ずしも入手できるわけではないデータを使用して、ゼロから仮説の嵐を数学的に作成するこれまでの手法とは対照的です。

AI ベースのツールは、歴史的な嵐の経路と風速を正確に再現し、米国ハリケーン データベースの嵐と主に重なる上陸などのデータを含む仮説的な気象現象のコレクションも生成しました。

「彼はとてもうまくやっているよ。海岸沿いのどこを見ているかにもよりますが、模擬ハリケーンと本物のハリケーンを見分けるのは非常に難しいでしょう」とピンター氏は語った。

AIはハリケーンの到来をより早く予測できると報告書が明らかに

人工知能（AI）は従来の予測システムよりもはるかに早くハリケーンの上陸場所を警告して命を救う可能性があると研究者らはサイエンス誌に掲載された論文で述べている。

ただし、このシステムには欠陥がないわけではありません。彼が受け取るデータには気温上昇の潜在的な影響が考慮されておらず、データが少ない地域で発生した嵐のシミュレーションはそれほど妥当なものではありませんでした。

「たとえばボストンでは、マイアミほどハリケーンの頻度は高くありません。保有するデータが少ないほど、予測の不確実性は大きくなります」と NIST フェローのエミール・シミウ氏は述べています。

しかし、シミュレーションから得られた情報は、東海岸と湾岸沿いの米国で最もハリケーンが発生しやすい地域に有益であり、強風に耐えられる建物を建設するためのガイドラインの開発に役立つ可能性があります。

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