DBRX: Databricks が競合他社を上回る高度な機能を備えたオープンソース LLM を発表

O DBRX Mixtral MoE、Llama-2 70B、および Grok-1、言語、プログラミング、数学の理解。

さらに、その推論は LLaMA2-2B よりも最大 70 倍高速で、サイズは LLaMA40-XNUMXB の約 XNUMX% です。 Grok合計とアクティブなパラメータの数は -1 です。

このモデルは、長いコンテキストのタスクや RAG ベンチマークにおいて GPT-3.5 よりも優れていることも示しています。

Elon Musk と xAI がオープンローンチを発表 Grok-1

Elon Musk xAI は 314 億のパラメーターを備えた言語モデルをリリースしたばかりです。 Grok-1、Apache 2.0 オープン ソース ライセンスに基づいて。

驚くべきことに、DBRX をゼロからトレーニングするのに要した時間はわずか 10 万ドルと XNUMX か月であり、言語モデルの開発における効率と有効性が強調されました。

Meta が Llama 3 トレーニングと新しい AI プロジェクトを発表

Meta の CEO は、Llama 3 のトレーニングを発表し、人工知能 (AI) モデルを開放し、進化する優先事項を反映するために AI 組織を再調整することを強調しました。

Databricks は、わずか 3.5 万ドルと 10 か月で GPT 3 レベルのモデルを作成し、業界の新たな標準を確立しました。しかし、オープンソースのリーダーボードでトップに立っているのは素晴らしいことですが、同社の待望の Llama XNUMX が間もなく登場します。 Meta このモデルが長期間トップに留まり続ける可能性は低いことを示唆しています。

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クロード 3 が GPT-4 の王座を奪う。理解する

Anthropic の Claude 3 Opus が Anthropic の GPT-4 を上回りました OpenAI LMSYS Chatbot Arena のリーダーボードに初めてランクインしました。

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