AI を活用した網膜スキャンで小児自閉症を 100% の精度で診断

#AI-幼少期の目の写真による診断 ＃自閉症 100%の精度で https://t.co/Symei4Djzh

— グローバルグリーン (@GlobalGreenGame) 2023 年 12 月 18 日

目の奥では、網膜と視神経が視神経乳頭で接続されています。中枢神経系の延長として、この構造は脳への窓であり、研究者たちは、体のこの部分に簡単かつ非侵襲的にアクセスして重要な脳関連情報を取得するその能力を活用し始めています。

AI は目の内部を検査することで心臓の状態を予測できます。理解する

目の内部をスキャンして心臓の状態を予測する人工知能 (AI) プラットフォームをご紹介します。

Os 研究者 平均年齢958～7歳の8人の参加者を集めて網膜を撮影し、合計1.890枚の画像を取得した。参加者の半数は自閉症スペクトラム障害（ASD）と診断されており、残りの半数は年齢と性別が一致した対照者で構成されていました。

深層学習アルゴリズムである畳み込みニューラル ネットワークは、網膜画像と症状重症度テストのスコアの 85% を使用してトレーニングされ、ASD とその症状を追跡するモデルを構築しました。残りの 15% の画像はテスト用に保持されました。

「私たちのモデルは、網膜写真を使用して自閉症スペクトラム障害の子供と定型発達の子供を区別する上で有望なパフォーマンスを示しました」と科学者らは述べた。

研究者らは、その発見に基づいて、AI ベースのモデルが客観的なスクリーニング ツールとして使用できる可能性があると述べています。

新生児の網膜は 4 歳まで成長し続けるため、このツールが若い参加者にとって正確であるかどうかを判断するには、さらなる研究が必要です。

「一般化可能性を確立するには今後の研究が必要だが、我々の研究は客観的なASDスクリーニングツールの開発における注目すべき一歩であり、リソースが限られているために児童精神医学における専門的な評価が利用できないなどの差し迫った問題に対処するのに役立つ可能性がある。」と研究者らは述べた。

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