AI は偽ワインを識別するように訓練されています。どのように理解するか

研究者らが使用したのは、 機械学習 数十の化合物の濃度の微妙な違いに基づいてワインを区別することで、特定のブドウ栽培地域だけでなく、ワインが生産されたワイナリーまでワインを追跡できるようになります。

研究者が不正ワインを嗅ぎ分けるAIツールを開発 https://t.co/OV5rNxDpoV

—ガーディアンニュース（@guardiannews） 2023 年 12 月 4 日

「世の中にはワイン詐欺が数多く存在しており、自宅のガレージで商品を発明し、ラベルを印刷して数千ドルで販売する人々がいる」と述べた。 教授アレクサンドル・プージェ、スイスのジュネーブ大学出身。 「私たちは、違いを区別するのに十分な感度を化学技術で持っていることを初めて示しました。」

アルゴリズムはどのように機能するのでしょうか?

このプログラムを訓練するために、科学者たちはガスクロマトグラフィーに目を向けました。このガスクロマトグラフィーは、フランスのボルドー地方の 80 つの異なる土地から 12 年間にわたって収穫された XNUMX 種類のワインを分析するために使用されていました。この技術は、混合物を構成する化合物を分離および特定するために研究室で一般的に使用されます。

このアルゴリズムは、あるワインを別のワインと区別する個々の化合物を見つけようとするのではなく、ワイン内で検出されたすべての化学物質に基づいて、それぞれの最も信頼できる特徴を決定します。プログラムは結果を 2 次元グリッドに表示し、類似した特徴を持つワインがグループ化されます。

Communications Chemistry誌に掲載される予定のこの研究は、ワインがラベルと一致するかどうかを確認することで、機械学習が不正行為の捜査に役立つ可能性があることを示唆している。

不正行為の検出はプログラムの最も明白な応用例だが、プージェ氏は、このアプローチはワイン製造プロセス全体を通して品質を監視し、良好なブレンドを保証するために使用できると述べた。

「これを利用して、品質を最適化するためにワインをブレンドする方法を見つけることができます」と彼は言いました。

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