教育におけるAIは代替品ではなく味方であると専門家は言う

ビクター・R・リー、スタンフォード教育科学者、完全に置き換えられる可能性は低いと主張しています。学習には感情的な要素が含まれており、機械ではそれを再現できません。彼は AI を、教師が繰り返しの作業を自動化しながら教育に集中できるツールだと考えています。

Lee 氏は、エンゲージメントのトリガーを伴う授業計画の作成などの例を強調しました。ただし、教師は AI が生み出すものを監督するという重要な役割を維持する必要があると彼は強調します。

「教師は常に、AI よりも多くのことを知り、AI が返す内容が理にかなっているかどうかをチェックする批判的な目を持つ責任があります」と彼は言います。

A ジェネレーティブAI 情報は収集しますが、深い概念は理解していません。質問をする、結果を選択する、真実を検証するなどのスキルは、教育者と生徒の両方にとって非常に重要です。

専門家は、AI がインターネットやモバイル デバイスと同様に、教育に恒久的な要素であることに同意しています。

生成人工知能とは何ですか? |ニュースベルソ用語集

生成人工知能 (GAN) は、2 つのニューラル ネットワークが連携して新しいものを作成する技術です。ネットワークの 1 つは新しいものを作成し、もう 1 つはそれらのものが本物か偽物かを判断しようとします。時間が経つにつれて、新しいものを作成するネットワークは、本物のように見えるものを作成することを学習し、検証するネットワークは、本物と偽物の違いを見分けることを学習します。

AIによる不平等の削減

教育にテクノロジーを取り入れることは合意に基づいていますが、社会のあらゆる層にその効果が及ぶかどうかが懸念されています。技術開発における多様性の欠如は不平等を生み出す可能性があります。

不平等を減らすには、教育への投資を最も必要とする人々を優先して公平に配分する必要があります。テクノロジーは社会的価値観に沿った教育計画に組み込まれなければなりません。

政府は、不平等を減らすための橋を架け、政策を推進するという基本的な役割を担っています。

教育における著者としての資質の育成

学生による文章の盗作は、著者としての資質の向上を重視する教育者にとってはそれほど問題ではありません。テクノロジーは、自己認識と自尊心から生まれる創造性を表現する手段とみなされています。

教育は、自分自身の歴史の著者になりたいという欲求を高めます。イノベーションへのアクセスは、それが教育的な意図によって導かれている限り、社会的包摂の鍵となります。

教師と生徒の間の交流、多様性に触れ、共感力を育むなど、画面外での活動の価値を下げないことが重要です。

学習目標を達成するには、テクノロジーをバランスよく統合することが重要です。

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教育環境における生成型 AI: 禁止か制度化か?

テクノロジーとその急速な進化は、私たちの日常生活の質感を再構築します。私たちの存在と相互作用を再構築できる強力なツールを使用すると、責任の重さが増します。生成型人工知能 (AI) の世界では、この責任は機関、政府、企業、人々の「共同負担」でもあります。

ビル・ゲイツにとって、AI は教育に革命をもたらす可能性がある

億万長者の共同創設者 Microsoft, ビル・ゲイツは、人工知能（AI）が教育を変革できると信じています。最近のポッドキャストでゲイツ氏は、AIチャットボットが間もなくエッセイに対して、より明確に書く方法や十分な理由のある議論を提示する方法など、有益なフィードバックを提供できるようになるだろうと語った。

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