新しい方法で AI 画像を 30 倍高速に生成 

DMD (動的拡散モデル) は、次のような複数ステップの拡散モデルから知識を抽出することで、イメージング プロセスを大幅に高速化します。 安定拡散、単一の高速モデルで。

AI は 30 ステップで XNUMX 倍の速さで高品質の画像を生成します |マサチューセッツ工科大学ニュースhttps://t.co/7puFDKGj91

— AIPressRoom (@AIPressRoom) 2024 年 3 月 21 日

この方法では、新しいモデルをトレーニングするための参照として 2 つの拡散モデルを使用し、安定性と一貫性を確保します。テストでは、 DMD は安定拡散より 30 倍速く画像を生成できることが示されています。、得られる結果の品質を維持、またはそれを超えています。

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DMD は、高品質の画像の生成に必要な計算コストと時間を大幅に削減することで、リアルタイムのビジュアル編集、デザイン ツール、創薬、3D モデリング アプリケーションなどのツールの新たな可能性を解き放つことができます。

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