同社は、このモデルが財務ベンチマークで最高の結果を達成し、汎用の大規模言語モデル標準で堅実なパフォーマンスを維持することを目指しています。
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モデル 金融の自然言語処理タスクに焦点を当てた他の同様の規模のオープンハウスをすでに上回っており、これは金融セクターにとって大きな前進です。金融アナリストや投資家は、BloombergGPT を活用することで、市場動向、個別銘柄、その他の重要な財務情報をより深く理解できるようになります。
BloombergGPT は、Bloomberg 自体から収集されたデータを使用してトレーニングされています
ギデオン・マンによれば、ブルームバーグの調査および製品チームの責任者は、「ブルームバーグGPTにより、多くの新しいタイプのアプリケーションを処理できるようになり、より速い市場での発売時に、各アプリケーションのカスタムテンプレートよりもすぐに使用できるパフォーマンスが大幅に向上します。」と述べています。
また、同幹部によれば、過去 40 年間に同社が収集したすべての情報がプロジェクトの開発を実行可能にしているという。これは、ブルームバーグの AI がデータベース自体を使ってクリーンな方法でトレーニングできるためです。 「私たちは、お客様を喜ばせるために BloombergGPT を使用し、このモデルを実行する新しい方法を想像できることに興奮しています」と Mann 氏は締めくくりました。
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