AI を活用した網膜スキャンで小児自閉症を 100% の精度で診断
研究者らは子供の網膜の写真を撮り、深層学習人工知能（AI）アルゴリズムを使用して検査し、100％の精度で自閉症を診断した。この調査結果は、特に専門の児童精神科医へのアクセスが限られている場合に、早期診断のための客観的なスクリーニング ツールとして AI を使用することを裏付けるものです。
自閉症
上院委員会は、自閉症報告は永久的なものでなければならないと定義しています。どうしてそれが重要ですか？
今週、自閉症の診断を伴う報告書更新の必要性に関して、この運動を支援する組織、家族、自閉症患者らが重要な勝利を祝った。水曜日（17日）、人権委員会（CDH）は、自閉症スペクトラム障害（ASD）を診断する報告書が永続的に有効であると判断するロマーリオ上院議員（PL-RJ）のプロジェクトを承認した（PL 3.749/2020）。結局のところ、自閉症は状態と神経分岐。
3 つの神経分岐プロフィールが自閉症の謎を解き明かし、Instagram のトピックについて啓発する
彼らは自閉症と診断されており、ソーシャルメディアでこの問題についてオープンに語り、神経発散性の脳がどのように機能するか、その喜びと痛みについて説明しています。インフルエンサーは、歴史を通じて偏見に囲まれてきた自閉症スペクトラム障害 (ASD) をわかりやすく説明することに加えて、子供や大人が自閉症を理解し、スペクトラムの人々にサポートを提供し、この障害に簡単に対処する方法を伝えられるよう支援しています。
米国では自閉症診断が22年間でXNUMX%増加、CDCが発表
米国疾病管理予防センター (CDC) は、この国で小児期の自閉症スペクトラム障害 (ASD) の診断が過去 22 年間で 2020% 増加したことを示す報告書を発表しました。現在の有病率 (データは 1 年) ）は、36歳児8人につき2018件です。 1年には、ASDは44人に2,8人の割合でした。その結果、現在、北米社会の小児人口のXNUMX%にASDが存在します。
科学者たちは最近の脳研究で自閉症の4つのサブタイプを発見
ネイチャー誌に掲載されたワイル・コーネル医学の研究者らの研究によると、自閉症スペクトラム障害を持つ人々は、脳の活動と行動に基づいて299つの異なるサブタイプに分類できるという。科学者らはテクノロジーを利用して自閉症患者907人と定型発達の人4人の脳から撮影した画像を分析し、神経多様性のある人々のパターンに気づき、それらをXNUMXつのサブグループに分けた。この発見は、より正確な診断と治療に役立つ可能性がある。