数学者は AI を使用して covid-19 の新たな変異種を特定します。知っている
マンチェスター大学とオックスフォード大学の科学者らは、懸念される新型コロナウイルス変異種を特定・追跡でき、将来の感染症対策に役立つ可能性がある人工知能（AI）フレームワークを開発した。
Covid-19
保健省、ワクチンに関する誤った情報と戦うためにWhatsAppで「ボット」を開始。使い方を見る
保健省は今週月曜日（4）、ブラジルで投与されるワクチンに関する質問に答え、投与量や国の予防接種政策に関する誤ったニュースを否定するために、WhatsApp上に仮想アシスタントを立ち上げた。それがどのように機能するかを理解してください。
AI がハンドヘルド デバイスで Covid-19 検査の精度を向上
英国の研究者らは、感染症、特に新型コロナウイルス感染症（Covid-19）の検査精度を向上させるために人工知能（AI）を活用した手頃な価格のポータブルデバイスを開発した。 VIDIIA Hunter (VH6) と呼ばれるこのデバイスは、ウイルス検出テストに使用される RT-LAMP 分子技術と AI 学習モデルを組み合わせています。
NVIDIA AI モデルはコロナウイルスの変異種を予測できます。方法を知っていました
NVIDIA の GenSLMs 言語モデルは、SARS-CoV-2 ウイルスのデータを使用して変異を予測することができました。このテクノロジーは初期のゲノム配列でトレーニングされ、ハイパフォーマンス コンピューティングと人工知能 (AI) を使用してサブバリアントを生成しました。そのうちの XNUMX つは、今年世界中で流通したエリスとピローラの亜種に相当します。
新型コロナウイルス感染症の陽性率は 19 か月で 7 パーセント低下し 26% に達、ITpS を示す
15週間にわたって一定の増加が続いた後、covid-19の陽性率は7か月で26パーセントポイント低下し、4%に達しました（XNUMX月XNUMX日までの週）。この分析は、パートナー研究所である Dasa、DB Molecular、Fleury、イスラエルリタ アルバート アインシュタイン病院 (HIAE)、Hilab、HLAGyn、および Sabin によって実施された分子診断データに基づいて、Todos pela Saúde Institute (ITpS) から提供されたものです。
新型コロナウイルス感染症の陽性率が19年30月以来初めて2022％に達した、トドス・ペラ・サウデ研究所による分析が示された
SARS-CoV-2（covid-19）の陽性率は15か月前から増加傾向にあり、17日間で23ポイント増加し、30,2月2022日から30日までの週ではXNUMX%に達した。検査陽性率がXNUMX％に達するのはXNUMX年XNUMX月以来初めて。
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