O 研究 AI を使用して作業する初心者レベルの従業員とスキルの低い従業員のパフォーマンスを評価し、自動化可能なタスクでは AI が経験の浅い従業員の生産性目標の達成に役立つことを示しました。
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ただし、より高度なタスクでは AI の影響は最小限であり、そのほとんどは依然として経験豊富な人間の方が適しています。それでも、AI テクノロジーは企業に多大な利益をもたらす可能性があり、生産量の増加とコストの削減を可能にし、貴重な時間とリソースを他のタスクに解放できます。
研究によると、AI は、特に経験のない人や初級レベルの人の生産性を向上させる有望な未来を持っている可能性がありますが、人間の経験や当面のタスクの理解を無視すべきではないことを覚えておくことが重要です。
@curtonews まだ含めていない場合は、 ＃人工知能 日常生活の中で、自分が負けていることを知ってください。研究により、AI が増加する可能性があることが判明しました。 #生産性 ♬ オリジナルサウンド – Curto ニュース
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