ドイツとアメリカの研究者 発展した Drag Your GAN と呼ばれる革新的なアプローチにより、ユーザーは静止画像内のオブジェクトのポーズ、形状、表現、レイアウトを柔軟かつ正確に制御できるようになります。まだ紙の上にあるにもかかわらず、このツールは人々の写真編集方法を変える可能性があります。
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それまで、画像を「アニメーション化」する既存の方法では、手動で注釈を付けたトレーニング データまたは既存の 3D モデルが必要でした。これらのアプローチには、柔軟性と精度の点で限界があることが示されています。
DragGAN を使用すると、マウスをドラッグするだけで写真の中で誰かを笑顔にすることができます
DragGAN は、あまり研究されていない手法を使用しており、ユーザーが画像内の特定の点を「ドラッグ」して、インタラクティブな方法で望ましい結果を達成できるようにします。指やマウスを使うだけで、写真の中で誰かを笑顔にすることができます。
これは、動物、車、人物、風景などの画像を、詳細をパーソナライズしてリアルな方法で作成できることを意味します。
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DragGAN を使用すると、誰でも画像をワープして、さまざまなオブジェクトのポーズ、形状、表現、レイアウトを正確に制御できます。この柔軟性により、GAN で生成されたさまざまな画像が可能になり、隠れたオブジェクトやオブジェクトの剛性に従う変形した形状などの複雑な課題に対しても現実的な結果が得られます。
怖いと思われるかもしれません。しかし、倫理的に使用すれば、この発見は promeデザイン、デジタル コンテンツ作成、さらにはゲームや映画などの分野における新しいアプリケーションの開発を推進します。たとえば、希望どおりの画像を作成するために、Photoshop で複雑なプロセスを実行する必要はありません。
この進歩により、人工知能によって生成された画像を制御および操作する能力は新たな次元を獲得し、視覚的に魅力的でパーソナライズされたコンテンツを作成するための魅力的な可能性が開かれます。
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このツールはまだ誰もが利用できるわけではありません。開発者だけがプラットフォームをテストしています。しかし プロジェクトが登録されました コーネル大学のオープンで厳選された研究共有プラットフォーム上で。
テスターらはまた、このツールが一般リリースされた際にどのように動作するかについてのプレビューを Twitter で公開した。
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