この技術を使用すると、実際の人間が作成したように見えながら、実際にはニューラル ネットワークによって作成された画像、音楽、テキストなどを作成できます。これは、インスピレーションを必要とするアーティストやデザイナー、またはゲームや映画用のキャラクターを作成する場合に非常に役立ちます。
宣伝
コンテンツ作成における生成型人工知能
GAN は人工知能の活発な研究分野であり、デジタル コンテンツの作成方法と消費方法を変革する可能性があります。ただし、特に悪意のある目的に使用できる偽の画像を作成する場合には、倫理的およびプライバシー上の懸念も生じます。そのため、研究者や開発者は GAN の潜在的な影響を慎重に検討し、責任ある倫理的なテクノロジーの開発に取り組むことが重要です。
場合によっては、生成人工知能が悪用されて、フェイク ニュースや誤解を招く画像などの偽物が作成されることがあります。したがって、これらのものを作成する人々が注意し、責任と倫理を持ってテクノロジーを使用することが重要です。
*この記事のテキストの一部は以下によって作成されました。 ChatGPTによって開発された人工知能ベースの言語モデル。 OpenAI。テキストエントリの作成者 Curto ニュースと反応は意図的に全文転載されています。からの回答 ChatGPT 自動的に生成されるものであり、ユーザーの意見を表すものではありません。 OpenAI またはモデルに関係する人々。公開されたコンテンツに対するすべての責任は、 Curto ニュース。
宣伝
参照：
- Goodfellow, I.、Pouget-Abadie, J.、Mirza, M.、Xu, B.、Warde-Farley, D.、Ozair, S.、… & Bengio, Y. (2014)。生成的な敵対的ネット。神経情報処理システムの進歩 (pp. 2672-2680)。
- カストロ、PS、ゴメス、HM (2018)。敵対的生成ネットワーク: 概要。理論および応用情報学ジャーナル、25(1)、23-34。
- Liu, J.、Wang, G.、Tao, D.、Song, M. (2019)。敵対的生成ネットワーク: 調査と分類。ニューラル ネットワークと学習システムに関する IEEE トランザクション、30(11)、3453-3484。
以下も参照してください。
