기온 상승으로 인한 기상 이변의 심각성과 빈도가 증가함에 따라 지구와 미래 세대를 보호하기 위한 혁신적인 솔루션이 필요해졌습니다. 한 가지 예는 다음과 같은 기능을 결합한 예측 모델의 형태로 나타납니다. 인텔리 전시 아 인공 100년의 데이터로.
널리 알려짐
국립 표준 기술 연구소(National Institute of Standards and Technology)의 연구원들은 기계 학습과 국립 허리케인 센터(National Hurricane Center)의 대서양 허리케인 데이터베이스의 1.500개 이상의 폭풍 기록을 사용하여 미래 허리케인의 경로와 풍속을 예측할 수 있는 혁신적인 디지털 도구를 개발했습니다.
“두 번째 지구, 즉 수천 개의 지구가 있다고 상상해 보세요. 그곳에서 100년 동안 허리케인을 관찰하고 허리케인이 해안에 부딪히는 위치와 그 강도를 확인할 수 있습니다. 이러한 시뮬레이션된 폭풍이 실제 허리케인처럼 행동한다면 거의 직접적으로 지도에 데이터를 생성하는 데 사용할 수 있습니다.” 말했다 NIST 수학 통계학자이자 연구 공동 저자인 Adam Pintar.
이 연구는 "지구 시스템을 위한 인공 지능", 이전 허리케인의 데이터를 모방하는 알고리즘을 사용하는 모델이 있었습니다. 이는 항상 이용 가능한 것은 아닌 해수면 온도, 지구 표면 거칠기 등의 데이터를 사용하여 처음부터 수학적으로 가상의 폭풍을 생성했던 이전 방법과 대조됩니다.
널리 알려짐
AI 기반 도구는 과거 폭풍의 경로와 풍속을 정확하게 복제했으며 미국 허리케인 데이터베이스의 폭풍과 크게 겹치는 상륙과 같은 데이터를 사용하여 가상의 기상 이벤트 모음을 생성했습니다.
“그 사람은 아주 잘해요. 해안을 따라 어디를 보고 있는지에 따라 실제 허리케인과 시뮬레이션된 허리케인을 식별하는 것이 매우 어려울 것입니다.”라고 Pintar는 말했습니다.
그러나 시스템에 결함이 없는 것은 아닙니다. 그가 받은 데이터는 기온 상승의 잠재적 영향을 고려하지 않았으며, 데이터가 적은 지역에 대해 생성된 시뮬레이션된 폭풍은 그럴듯하지 않았습니다.
널리 알려짐
“예를 들어 보스턴에서는 허리케인이 마이애미만큼 자주 발생하지 않습니다. 데이터가 적을수록 예측의 불확실성이 커집니다.”라고 NIST 연구원 Emil Simiu는 말했습니다.
그러나 시뮬레이션을 통해 얻은 정보는 미국 동부 해안과 걸프 해안을 따라 허리케인이 가장 많이 발생하기 쉬운 지역에 도움이 되며 잠재적으로 고강도 바람을 더 잘 견딜 수 있는 건물을 건설하기 위한 지침을 개발하는 데 도움이 됩니다.
또한 읽기 :
