사샤 루치오니, 기후 AI 기업 리더 포옹하는 얼굴, 지속적인 사용 필요성에 주의하는 것이 중요함을 강조합니다. 인텔리 전시 아 인공. 에이 생성 적 AI새로운 콘텐츠를 만드는 는 많은 양의 에너지를 소비할 수 있고 환경에 큰 영향을 미칠 수 있습니다. 그러나 그녀는 생태학적 전환에서 AI를 적용할 수 있는 곳이 많다고 말합니다.
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기업, 연구원, 정부가 기후 솔루션을 위해 AI를 활용하는 네 가지 방법은 다음과 같습니다.
AI를 활용해 지구 온난화의 원인이 되는 가스인 메탄을 감지합니다.
As 메탄 배출, 두 번째로 큰 기여자 지구 온난화 이산화탄소(CO2) 다음으로 증가하고 있다. 천연가스의 주성분인 이 매우 강력한 오염물질은 에너지 부문뿐만 아니라 농업 및 매립지의 물질 분해에서도 배출됩니다.
자, 연구원 e 기업 엄청난 양의 위성 이미지를 해석하고 전 세계 메탄 배출량을 추적하기 위해 AI를 사용하고 있습니다.aria멘테.
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기후 분석 회사인 Kayrros의 공동 창립자이자 수석 분석가인 Antoine Halff는 “AI로 위성 정보를 분석하기 전에는 메탄이 어디서 오는지 전혀 몰랐습니다.”라고 말합니다. “우리는 이것이 초래하는 기후 위험을 이해했습니다. 그러나 우리는 출처를 전혀 이해하지 못했습니다.”
Kayrros가 2016년에 시작했을 때 Halff는 전 세계가 대규모 메탄 누출 및 기타 방출 사례를 소수만 알고 있었다고 말했습니다. 그는 이제 그의 팀이 매주 수십 건, XNUMX년에 수천 건을 탐지할 수 있다고 말합니다. Halff는 "메탄의 경우 AI는 실제로 알 수 없었던 것들을 드러냅니다."라고 말합니다.
Kayrros AI가 제공하는 데이터는 다음에서 사용됩니다. 나수에스 우니다스 메탄 배출에 대한 기업의 보고서가 정확한지 확인합니다. 다른 정부에서는 메탄에 대한 추가 모니터링을 준비하고 있습니다. 미국 환경 보호국 과 유럽 연합 최근 새로운 메탄 규제를 통과시켰습니다.
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AI를 활용한 산불 조기 감지
기후변화가 원인이다 산불 더 자주, 더 강렬하게 화재가 발생하고 있으며, 이러한 화재는 점점 더 많은 피해를 입히고 있습니다. 폴루이상 그것은 지구를 따뜻하게 합니다.
이제 베를린에 본사를 둔 한 스타트업은 AI를 숲의 센서와 함께 사용하여 작은 화재가 거대한 화재로 변하기 전에 이를 식별하고 있습니다. Dryad의 CEO인 Carsten Brinkschulte는 AI를 사용하여 센서를 훈련시켜 유기 물질이 연소될 때 방출되는 특정 가스를 감지합니다.
"기본적으로 그들은 우리가 숲에 통합한 전자 코와 같습니다."라고 Brinkschulte는 말합니다..
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코 모양의 센서는 초기 불씨 단계에서 화재를 감지할 수 있는데, 이는 "화재를 진화하는 것이 여전히 쉽거나 상대적으로 쉬운 때"라고 그는 설명합니다.
AI를 활용해 새로운 산불 예방
대형 화재를 예방하는 또 다른 방법은 화재 시즌이 아닌 "통제된 화상"을 수행하여 화재의 연료가 되는 과도한 덤불과 초목을 제거하는 것입니다.
일반적으로 공공 서비스, 연방 산림청 또는 기타 기관의 직원이 될 수 있는 소위 화재 관리자는 통제된 화상을 수행하기 위해 팀을 지정된 지역으로 보냅니다. (원주민 부족은 이러한 통제된 화상을 실시한 오랜 역사를 가지고 있습니다.)
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그러나 작업을 안전하게 수행하려면 화재 관리자가 화재가 어떻게 진행되고 통제를 벗어나지 않는지 이해하기 위해 많은 정보가 필요합니다. 서던캘리포니아대학교 정보과학연구소(University of Southern California's Institute for Information Sciences)의 전략적 AI 및 데이터 과학 이니셔티브 책임자인 욜란다 길(Yolanda Gil)은 바람의 상태, 초목의 수분량 등을 알아야 한다고 설명합니다.
Gil의 팀이 AI를 사용하여 영화의 Siri와 유사한 지능형 비서를 만든 방법은 흥미롭습니다. Apple 또는 알렉사 아마존, 화재 전문 과학자들을 인터뷰 한 후. 이 마법사는 대규모 데이터 세트와 복잡한 모델에 액세스할 수 있습니다. 화재 관리자는 Siri와 유사한 보조자를 사용하여 통제된 화상을 수행할 장소와 시기를 결정할 수 있습니다. Gil은 “Siri와 비슷하지만 소방 관리자를 위한 것입니다.”라고 말합니다.
Gil은 관리자가 스마트 비서에게 특정 영역에 대해 질문할 수 있다고 언급합니다. 보조자는 지형, 초목, 날씨 패턴에 대한 정보를 사용하고 잠재적인 화재 모델을 추천할 수 있습니다. 이는 제어된 화상을 안전하게 수행하는 방법입니다. 목표는 이러한 보조원을 공익사업 회사, 산림청 및 통제된 화상과 관련된 기타 사람들이 널리 이용할 수 있도록 하여 더 안전하고 더 빈번하게 만드는 것입니다.
녹색 기술 채굴에 AI 사용
태양광 패널부터 전기 자동차에 이르기까지 기후 솔루션에는 코발트, 리튬, 구리와 같은 다량의 광물이 필요합니다. 그러나 현재 공급량으로는 증가하는 수요를 충족시키기에 충분하지 않습니다. 국제에너지기구(International Energy Agency)에 따르면 2030년까지 리튬 수요는 현재 전 세계 공급량보다 XNUMX배 더 많아질 것으로 예상됩니다.
이제 정부, 연구원 및 기업은 AI를 사용하여 중요한 광물을 탐사하고 있습니다. 미국 지질조사국(United States Geological Survey)의 광물 자원 프로그램 코디네이터인 Colin Williams는 자신의 팀이 AI를 사용하여 데이터를 분석하고 미국에서 중요한 금속 채굴 가능성이 가장 높은 지역을 식별하고 있다고 이메일에 썼습니다. 그는 AI의 사용이 “획기적인 시간 절약”을 의미한다고 덧붙였습니다.
지구의 지하 표면이 어떤지에 관해 이용 가능한 많은 데이터가 있습니다. Williams는 AI를 사용하여 이 모든 데이터를 분석하면 불확실성을 최소화하는 데 도움이 된다고 말합니다. 광산 운영에서는 탐사할 수익성 있는 지역을 찾기 위해 수십억 달러를 지출하므로 기업에서는 AI를 사용하면 광물을 찾는 데 많은 시간과 비용을 절약하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.
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