연구진, 유방암 확산 예측 AI 모델 개발

O 공부, 자금 조달 킹스 칼리지 오브 런던, 림프절의 변화를 사용하여 예측합니다. 유망한 결과는 지난 목요일 유방암 병리학 저널(Journal of Pathology by Breast Cancer Now)에 게재되었으며 폭스 뉴스.

영국 연구진이 개발한 인공지능 모델은 환자의 유방암과 림프절에 대한 정보를 받는 '학습 기계'와 같다. 

이 정보의 패턴과 상관관계를 인식하도록 훈련되었습니다. 이러한 패턴을 기반으로 이 모델은 의사가 유방암이 신체의 다른 부위로 퍼질지 여부를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

암 확산을 예측하는 AI 모델로 치료 계획 수립 가능

이는 의사가 암 확산 위험이 높은 환자를 식별하여 보다 적절하고 개인화된 치료를 계획할 수 있기 때문에 유용합니다. 

간단히 말해서, AI 모델은 의사를 위한 지능형 조수와 같으며, 유방암 치료에 있어 보다 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 정보를 제공합니다.

연구진은 약 5000명의 환자가 바이오뱅크에 기증한 350개 이상의 림프절에서 AI 모델을 테스트했습니다. 결과는 삼중 음성 유방암의 확산을 예측하는 모델의 능력을 입증했습니다.

팀은 유럽 전역의 의료 센터에서 이 모델을 계속 테스트할 계획입니다. 궁극적인 목표는 국민보건서비스(National Health Service)의 기술 전환을 활용하여 병리학자가 치료하기 어려운 유형의 유방암을 앓고 있는 여성에게 혜택을 줄 수 있는 AI 기반 소프트웨어를 개발하는 것입니다.

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