히타치는 이 기술을 이용해 철도, 공장, 공장의 어려움이나 사고를 묘사하는 영상을 제작하고 직원들을 위한 가상 교육에 활용할 예정이다.
널리 알려짐
제조업은 매뉴얼에 담기 어려운 실무적 지식을 다음 세대에 전수하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 자격을 갖춘 강사 수가 줄어들면서 히타치는 AI 시스템이 생성한 이미지를 이용해 젊은 근로자들을 위한 고장 및 사고 처리 경험을 시뮬레이션하려고 노력하고 있다.
중대한 사고 예방
훈련 공간은 10㎡ 남짓한 작은 방이 될 예정이다. 벽, 천장, 바닥에는 산업 기반 시설과 공장의 이미지를 투사하는 스크린이 설치됩니다. 생성 적 AI, 훈련생에게 몰입형 경험을 허용합니다.
예를 들어, 기차 선로와 철도 차량의 이미지를 사용하여 유지 관리 작업자는 마치 실제 위치를 걷고 있는 것처럼 느끼고 이상 현상을 검사하는 방법을 배울 수 있습니다. 이 시스템은 유지보수 작업자의 기술을 향상시켜 심각한 사고로 이어질 수 있는 많은 문제에 대해 배울 수 있게 해줄 것으로 기대됩니다.
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문제 해결
문제 해결을 통해 근로자를 위한 생성 AI 시스템도 개발된다. 예를 들어, question전기에너지 안전장비의 특정 램프가 깜박일 때 어떻게 해야 하는지에 대해 설명하는 시스템으로, 조절밸브의 조정오류가 있을 수 있음을 설명하고, 인접한 계기를 점검하여 가상공간에서 마킹 및 설명을 제안하는 것을 목적으로 한다. .
인적 자원 부족
일본의 65세 이상 인구 비율은 30년까지 2030%를 넘을 것으로 예상되며, 저출산과 인구 고령화로 인해 심각한 인력 부족이 발생할 것이라는 우려가 커지고 있습니다. 의 추정에 따르면 Persol 연구 및 컨설팅 그리고 의한 츄오대학, 둘 다 도쿄에 거주하고 있으며 6,44년까지 인력 2030만 명 부족할 것.
히타치는 베테랑 직원의 퇴직을 대비해 “직원들이 과거의 실패를 경험하고 이를 시뮬레이션 방식으로 실현할 수 있도록 하는 것”을 고려하고 있습니다. 노하우 다음 세대에 전달될 수 있다” 대표에 따르면 첨단AI혁신센터 회사에서.
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