이미지 크레딧: Curto 뉴스/빙AI

중국인 Huawei 일기예보용 AI 모델 출시

기상정보를 기반으로 한 혁신적인 일기예보 인공지능(AI) 에서 팀에 의해 출시되었습니다. 화웨이 중국의 Pangu-Weather와 그 정확도가 수십 킬로미터에서 단 몇 킬로미터로 발전했습니다.

널리 알려짐

지역 날씨에 초점을 맞춘 AI 모델의 최신 버전인 Zhiji는 25km에서 3km로 향상된 정확도로 XNUMX일간의 일기예보를 제공할 수 있습니다. 에서 개발한 Pangu-Weather 이후 한 달도 채 안 되어 출시되었습니다. Huawei Technologies는 2023년 중국 최고의 과학 혁신으로 선정되었습니다.

에 출시된 이후 작년 8월, Pangu는 일기 예보에 혁명을 일으켜 전통적인 기상 방법보다 더 빠르고 정확한 예측을 제공합니다.

판구 날씨 2023년 XNUMX월에 처음 등장했으며, AI 모델을 자세히 설명하는 논문이 Nature 저널에 게재되었을 때. 한 달 후 유럽중기예보센터(ECMWF) 웹사이트에 출시되었습니다.

널리 알려짐

AI 모델은 10일간의 일기 예보를 단 10.000초 만에 완료할 수 있게 되면서 중요한 이정표에 도달했습니다. 이는 기존 방법보다 XNUMX배 이상 빠른 속도입니다.

그러다가 출시 몇 달 만인 29월 XNUMX일, 판구웨더(Pangu-Weather) 10년 중국 2023대 과학 혁신 중 XNUMX위에 올랐습니다. 중국 국립자연과학재단(NSFC)이 제공하는 것입니다.

“NSFC의 인정을 받아 Pangu는 두 가지 주요 성과를 거두었습니다. 첫째, ECMWF의 세계 최고의 일기 예보 시스템을 약 0,6일 개선했습니다. 이는 극한의 날씨를 더 빠르고 정확하게 예측할 수 있다는 것을 의미합니다.”라고 Science and Technology Daily가 보도했습니다. “두 번째는 수치 예측보다 7배 빠른 10초 만에 10.000일 예측입니다.”

널리 알려짐

의 보고서에 따르면 Huawei 25월 말 Pangu는 수치 시뮬레이션보다 온도, 기압, 습도, 풍속과 같은 중요한 기상 요소에 대해 더 정확한 예측을 제공했습니다. 또한 열대 저기압 경로 예측 오차 범위는 ECMWF보다 XNUMX% 더 작았습니다.

전 세계 일기예보의 면모를 급격하게 변화시킨 AI 모델의 엄청난 성과다. AI를 사용하여 날씨 패턴을 예측함으로써 과학자들은 기존 예측 방법과 관련된 복잡성을 우회할 수 있습니다. 일기예보의 새로운 길을 개척한 AI에는 수리물리적 기술이나 전문적인 경험이 필요하지 않습니다.

이제 연구자들은 Pangu를 기반으로 새로운 지역 모델인 Zhiji를 개발했습니다.

널리 알려짐

선전 기상청과 협력하여 제작된 Zhiji는 중국 남부의 고해상도 데이터로 훈련되었습니다.

화웨이 팀에 따르면 Zhiji는 선전과 그 주변 지역에 대해 3km의 정확도로 24일간의 일기예보를 제공할 수 있습니다. 중앙 기상청은 이미 거리 수준의 정확도로 시간별 예보를 제공하고 있지만 일반적으로 다음 XNUMX시간 동안만 제공됩니다.

“Zhiji는 풍속, 온도, 습도, 강수량 등 주요 기상 요소를 예측할 수 있습니다. 지난 2월 시범 운영을 시작한 이후 여러 차례 선전 기상청에 귀중한 통찰력을 제공했습니다.”라고 보도했습니다. Huawei XNUMX월 말.

널리 알려짐

* 이 기사의 텍스트는 텍스트 준비, 검토, 번역 및 요약을 지원하는 최첨단 언어 모델인 인공 지능 도구를 통해 부분적으로 생성되었습니다. 텍스트 항목은 다음에 의해 생성되었습니다. Curto AI 도구의 뉴스와 답변을 활용해 최종 콘텐츠를 개선했습니다.
AI 도구는 도구일 뿐이며 게시된 콘텐츠에 대한 최종 책임은 AI에게 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다. Curto 소식. 이러한 도구를 책임감 있고 윤리적으로 사용함으로써 우리의 목표는 커뮤니케이션 가능성을 확대하고 고품질 정보에 대한 접근을 민주화하는 것입니다.
🤖

당신의 삶을 더 쉽게 만들어 줄 인공 지능 도구를 찾고 계십니까? 이 가이드에서는에서 AI 기반 로봇 카탈로그를 탐색하고 해당 기능에 대해 알아봅니다. 우리 기자단이 내린 평가를 확인해보세요!

스크롤