AI 기반 망막 스캔으로 아동 자폐증을 100% 정확하게 진단

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— 글로벌 그린(@GlobalGreenGame) 2023 년 12 월 18 일

눈 뒤쪽의 망막과 시신경은 시신경유두에서 연결됩니다. 중추신경계의 확장으로서 이 구조는 뇌로 통하는 창입니다. 연구자들은 중요한 뇌 관련 정보를 얻기 위해 신체의 이 부분에 쉽고 비침습적으로 접근하는 능력을 활용하기 시작했습니다.

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Os 연구원 평균 연령 958~7세의 참가자 8명을 모집해 망막 사진을 촬영해 총 1.890장의 이미지를 얻었다. 참가자 중 절반은 자폐 스펙트럼 장애(ASD) 진단을 받았고 나머지 절반은 연령과 성별이 일치하는 대조군으로 구성되었습니다.

ASD와 그 증상을 추적하는 모델을 구축하기 위해 망막 이미지와 증상 심각도 테스트 점수의 85%를 사용하여 딥 러닝 알고리즘인 컨볼루셔널 신경망을 훈련했습니다. 나머지 15%의 이미지는 테스트를 위해 보관되었습니다.

“우리 모델은 망막 사진을 사용하여 자폐 스펙트럼 장애 아동과 일반적으로 성장하는 아동을 구별하는 데 있어 유망한 성능을 보여주었습니다.”라고 과학자들은 말했습니다.

연구원들은 연구 결과를 바탕으로 AI 기반 모델이 객관적인 선별 도구로 사용될 수 있다고 말합니다.

신생아의 망막은 4세까지 계속해서 성장하기 때문에 이 도구가 더 어린 참가자들에게도 정확한지 여부를 결정하기 위해서는 더 많은 연구가 필요합니다.

연구진은 “일반화 가능성을 확립하기 위해서는 향후 연구가 필요하지만, 우리 연구는 제한된 자원으로 인해 아동 정신의학의 전문 평가에 접근할 수 없는 것과 같은 시급한 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있는 객관적인 ASD 검사 도구 개발에 있어 주목할 만한 단계를 나타냅니다.”라고 말했습니다.

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