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VideoGigaGAN: Adobe, 새로운 AI 기반 업스케일링 도구 출시

연구원 어도비 벽돌 의 새로운 모델을 개발했습니다. 인공지능(AI) 생성 호출 비디오GigaGAN, 흐릿한 비디오의 해상도를 원래 해상도의 최대 8배까지 높일 수 있습니다.

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에서 발표 18월 XNUMX일자 기사 Adobe는 VideoGigaGAN이 영상에 "AI 이상"을 도입하지 않고 더욱 세밀한 세부 정보를 제공할 수 있기 때문에 다른 VSR(비디오 초해상도) 방법보다 우수하다고 주장합니다.

요컨대, 생성적 적대 신경망 (GAN)은 정지 이미지를 업샘플링하는 데 효과적이지만 깜박임 및 기타 원치 않는 아티팩트를 도입하지 않고 비디오에 대해 동일한 작업을 수행하는 데 어려움이 있습니다. 다른 업샘플링 방법을 사용하면 이를 방지할 수 있지만 결과가 선명하거나 상세하지 않습니다. VideoGigaGAN은 출력 프레임 간의 깜박임이나 왜곡 문제를 줄이면서 GAN 모델의 최고 이미지/비디오 품질이라는 두 가지 장점을 모두 제공하는 것을 목표로 합니다. 회사는 여러 가지 예를 제시했습니다. 작업 내용을 전체 해상도로 보여줍니다.

Adobe에서 제공하는 데모 클립의 일부 세부 사항은 아래 예의 피부 질감 및 주름과 같이 완전히 인위적인 것처럼 보이지만 결과는 놀라울 정도로 자연스러워 보입니다. 해상도를 향상시키기 위해 생성 AI가 사용되었다고 말하기는 어려울 것입니다. 이는 "사진이란 무엇인가"에 대한 논쟁을 비디오까지 확장할 수 있습니다.

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이것은 단지 미리보기 연구이므로 Adobe가 Premiere Pro와 같은 Creative Cloud 소프트웨어를 통해 VideoGigaGAN을 소비자에게 제공할 것이라는 보장은 없습니다. 이 회사는 이전에 2023월 MAX 이벤트에서 확산 기반 업스케일링 실험인 Project Res-Up을 선보였습니다. XNUMX에서는 GIF 및 저해상도 영상의 품질도 유사하게 향상됩니다. Adobe는 이 작업에 혼자가 아닙니다. Microsoft Nvidia도 자체 VSR 업스케일링 기술을 개발했습니다.

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