A Apple 조용히 OpenELM 출시, 소규모 가족 오픈 소스, 다음과 같은 장치에서 효율적으로 실행되도록 설계되었습니다. iPhone맥이라면.
널리 알려짐
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자세한 내용은 다음과 같습니다.
- OpenELM은 270가지 크기(450M, 1.1M, 3B 및 XNUMXB)의 XNUMX개 모델로 구성되어 있으며 모두 공개 데이터 세트에서 훈련되었습니다.
- 템플릿 제품군은 기기 내 사용에 최적화되어 있어 다음을 기반으로 작업을 수행할 수 있습니다. 인텔리 전시 아 인공 (IA)는 클라우드 서버에 의존하지 않고 수행됩니다.
- OpenELM은 훈련 데이터의 절반이 필요함에도 불구하고 OLMo와 같은 유사한 오픈 소스 모델보다 약간 더 나은 성능을 보입니다.
- OpenELM을 교육하는 데 사용되는 라이브러리인 CoreNet도 "장치에서 효율적인 추론 및 미세 조정"을 가능하게 하는 모델과 함께 오픈 소스로 출시되었습니다. Apple".
왜 중요한가요?
- 모두가 소형 모델 게임에 빠져들고 있는 것처럼 보이며, 이번 출시는 회사의 가능한 움직임에 대한 또 다른 단서를 의미합니다. Apple WWDC 중 온디바이스 AI에서.
- 또한 주목할만한 점은 오픈 소스 릴리스로, 이전의 제한적이고 비밀스러운 접근 방식에서 Apple.
또한 읽기 :
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