이 글은 연구를 바탕으로 작성되었습니다 “인공지능이 여성의 직업생활에 미치는 영향[1]”, 유네스코, OECD(경제 협력 개발 기구) 및 IBD가 공동으로 수행한 연구입니다. 이 연구에서는 인공지능(AI)이 작업 환경을 어떻게 변화시키고 있는지, 특히 여성의 직업 경력에 어떤 영향을 미치는지 다루고 있습니다.
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처음에 인공지능이 무엇인지 아시나요? 여기에 연구에서 강조된 정의의 일부를 가져왔습니다. 즉:
인공지능(AI): AI 시스템은 “주어진 목표에 대한 결과(예측, 권장 사항 또는 결정)를 생성하는 환경에 영향을 미칠 수 있는 기계 기반 시스템입니다. AI는 인간 및/또는 기계 기반 데이터와 개입을 사용하여 (i) 실제 및/또는 가상 환경을 인식합니다. (ii) 자동화(예: 기계 학습) 또는 수동 방식의 분석을 통해 이러한 통찰력을 모델로 추상화합니다. (iii) 모델 추론을 사용하여 결과를 얻기 위한 옵션을 공식화합니다. AI 시스템은 다양한 수준의 자율성으로 작동하도록 설계되었습니다”(OECD, 2019b). 그들은 "지각, 학습, 추론, 문제 해결, 언어 상호 작용, 심지어 창의적인 작업 생산과 같은 특성을 포함하여 인간 지능의 특정 기능을 모방할 수 있는 기계"로 구성됩니다.[2].
인공지능(AI)의 발전 prome효율성 개선부터 새로운 제품과 서비스 창출에 이르기까지 모든 분야를 촉진하여 다양한 부문에서 획기적인 변화를 추진하고 있습니다. 그러나 이러한 변화가 다양한 인구 집단, 특히 역사적으로 노동 시장에서 불평등에 직면해 온 여성에게 어떤 영향을 미치는지 조사하는 것이 중요합니다.
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AI는 특히 과학, 기술, 공학 및 수학(STEM) 분야에서 여성을 고용 시장에 포함시키는 기회이자 도전이 될 수 있습니다. 여성은 이 분야에서 여전히 소수이며 종종 남성 동료보다 수입도 적고 리더십 직책도 더 적습니다.
앞서 언급한 연구에서는 AI가 일부 관점에서 기존의 성 불평등을 영속화하고 완화할 수 있다고 지적했습니다.
- 자동화 및 기술: AI 기반 자동화는 새로운 기술과 자격이 필요한 많은 일자리를 없애거나 변화시킬 수 있습니다. 여성은 버림받지 않으려면 AI의 영향을 받는 분야에서 교육과 전문성 개발에 동등한 접근권을 가져야 합니다.
- 채용 및 채용: 채용 과정에 사용되는 AI 시스템은 기존 편견을 방지하도록 적절하게 프로그래밍되는 한 무의식적인 편견을 줄일 수 있습니다. 그러나 주의 깊게 모니터링하지 않으면 이러한 시스템이 차별을 복제하거나 심지어 강화할 수 있습니다. 심지어 이런 경우도 있습니다.
- 경력 개발: AI는 또한 맞춤형 전문성 개발을 위한 도구를 제공하여 여성이 보다 정보에 입각하고 체계적인 방식으로 경력을 발전시킬 수 있도록 지원합니다.
AI의 문화적, 사회적 영향
기술의 발전과 인공 지능이 넘쳐나는 세상에서도 우리에게는 여전히 선택할 자유가 있다고 생각하는 것은 정말 멋진 일입니다.
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우리는 새로운 트렌드가 나타나면 이를 수용하거나 거부할 수 있습니다. 이러한 선택 능력은 인간의 다양성과 개인 자율성의 아름다움을 강조합니다. 빠르고 지속적인 변화에도 불구하고 이러한 혁신과 어떻게 상호 작용할지 결정할 수 있는 권한은 우리 손에 있습니다. 이는 기술이 우리 삶에 어떤 영향을 미치는지, 그리고 기술의 어떤 측면을 일상 생활에 통합하고 싶은지 고려하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다. 여기에 여성이든 인간이든 학교의 힘이 있습니다.
사실 인공 지능(AI)의 영향력은 광범위하고 취업 시장을 훨씬 뛰어넘어 문화적, 사회적 규범을 중요한 방식으로 재구성합니다. 연구에서 강조된 가장 중요한 측면 중 하나는 다음과 같은 주요 요소를 고려해야 한다는 것입니다.
- 차이점에 대한 인식과 존중: 지속적인 성별 고정관념을 피하면서 알고리즘과 기능에 사회의 다양성을 반영합니다.
- 정책 수립 참여: 여성은 자신의 목소리를 듣고 특정 우려 사항을 해결함으로써 AI의 개발 및 사용을 관리하는 정책 수립에 참여해야 합니다.
특히 AI 알고리즘의 경우 성별 다양성에 대한 이러한 비판적 시각은 중요합니다. 적절하게 감독하고 조정하지 않으면 성별 고정관념을 영속시킬 수 있기 때문입니다. “알고리즘 차별[3]". 이는 많은 AI 시스템이 성별 편견을 포함할 수 있는 대량의 과거 데이터로부터 학습하기 때문입니다. 하지만 이 역사적 데이터베이스와 알고리즘은 인간에 의해 훈련되고 재구성되었다는 점을 기억할 가치가 있습니다.
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한편, AI는 컴퓨팅 지능, 양자 컴퓨팅 등 다양한 분야에서 성별에 대한 보다 공평한 표현을 촉진하는 교육 프로그램 및 이니셔티브를 통해 이러한 고정관념에 도전하는 도구도 제공한다는 점을 배제할 수 없습니다. 이것이 바로 AI 시스템의 보급, 기술적 기능 및 가능한 결과에 대한 인식을 높이고 AI가 여성에 대한 현재 및 미래의 가능한 영향을 문서화하기 위해 "여성의 직장 생활에 대한 인공 지능의 영향"이라는 연구가 개발된 이유입니다. 직장에서 AI가 여성에게 미치는 다양하고 광범위한 영향에 대한 인식을 높이고, 새로운 AI 기술의 구체적인 과제와 기회를 제시합니다.
마지막으로 답변입니다. 그럴까요?
AI 애호가를 위해 이 보고서는 자동화가 여성의 경력과 직업적 기회에 미치는 잠재적 영향을 분석함으로써 AI에서 여성의 역할에 대한 광범위한 토론에 기여하는 것을 목표로 합니다. 또한 이 연구는 AI 기반 자동화가 여성의 직업을 어떻게 변화시킬 것인지에 대한 명확한 답이 현재로서는 없다는 점을 보여줍니다. 그러나 AI는 복잡하고 비일상적인 작업도 자동화할 수 있기 때문에 정부와 조직은 여성들에게 AI 시대에 적응하고 성장할 수 있는 디지털, 창의적, 사회적, 정서적 기술을 개발할 수 있는 기회를 제공하는 데 중점을 두어야 합니다. 누가 동의하지 않습니까?
[1] 2023년 유엔 교육과학문화기구(UNESCO) 발행, 7, place de Fontenoy, 75352 Paris 07 SP, France; 미주개발은행(IDB), 1300 New York Avenue, NW, Washington, DC 20577, USA; 경제협력개발기구(OECD), 2, rue André Pascal, 75016 Paris; 그리고 브라질의 유네스코 대표부에 의해.
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[2] (유네스코, 2019b)
[3] 알고리즘 차별이란 알고리즘이 인간에 대해 차별적이거나 배타적인 태도를 취하는 행위에 해당하는 개념이다. 이러한 태도는 얼굴 인식의 단순한 오류부터 인종적 특성을 기반으로 한 법적 알고리즘에 의한 개인의 유죄 판결에 이르기까지 다양합니다. 알고리즘 차별은 알고리즘 편향과 직접적인 관련이 있습니다.
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