O Brainomix e-Stroke 시스템, 에 본사를 둔 회사에서 개발 옥스퍼드, 진단 시간을 1시간 이상 단축하고 가장 적합한 치료법을 보다 신속하게 선택할 수 있습니다.
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110명의 뇌졸중 가능성 사례 중 사용으로 인해 다음과 같은 환자의 비율이 증가했습니다. 후유증이 없거나 거의 없음(16%~48%).
인공지능은 뇌 검사를 해석할 때 의사 결정에 도움을 주어 환자가 "적절한 장소와 적시에 적절한 치료를 받을 수 있도록" 해준다고 보건복지부는 강조합니다.
영국에서는 매년 85명 이상의 사람들이 뇌졸중으로 고통 받고 있습니다.
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"뇌졸중 증상을 보이는 사람들에 대한 병원의 초기 평가에서 절약된 1분의 1분은 환자가 건강하게 퇴원할 가능성을 극적으로 높일 수 있습니다."라고 메모에는 명시되어 있습니다. 영국 국립보건서비스(NHS)의 변혁 책임자인 티모시 페리스(Timothy Ferris) 박사.
보건복지부는 다음과 같은 사례를 제시한다. 캐롤 윌슨, 그는 2021년 XNUMX월에 심한 경련을 겪고 빠르게 시력을 잃었습니다. 인공지능 프로그램을 통해 그녀의 뇌에 있는 혈전을 더 쉽게 식별할 수 있었고 의사들은 혈전제거술을 선택하여 그녀가 아무런 결과도 없이 회복할 수 있었습니다.
“저는 그날 앉아서 가족들에게 문자를 보낼 수 있었고, 뇌졸중을 앓은 지 이틀 만에 집에 돌아와 다시 걸을 수 있었습니다.”라고 그는 말합니다. 윌슨.
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“인공지능은 우리의 의료 시스템을 변화시키고 더 빠르고 정확한 진단을 통해 환자에게 최상의 치료를 보장할 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다.” 스티브 바클레이 보건장관, 가장 민감한 의학적 진단 중 하나입니다.
(AFP 제공)
