유럽중앙은행(ECB)은 인플레이션에 대한 이해를 높이기 위해 인공지능을 채택했습니다.

ECB는 AI를 사용해 가격, 기업 통계, 뉴스, 은행 문서 등 다양한 데이터를 분석할 예정이다. 이 데이터는 인플레이션을 보다 정확하게 예측할 수 있는 AI 모델을 만드는 데 사용됩니다.

기관은 가격 책정 행동과 인플레이션 역학을 이해하기 위해 AI를 사용하고 있습니다. AI는 생산 비용의 변화나 상품 및 서비스 수요 등 인플레이션에 영향을 미치는 요인을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.

유럽중앙은행(European Central Bank)도 AI를 사용하여 데이터 분류 프로세스를 최적화하고 있습니다. 이는 ECB가 기업, 은행, 공공 부문 기관의 건전성과 재정 상태를 더 잘 이해하는 데 도움이 될 것입니다.

"AI는 이러한 풍부한 데이터를 수집, 정제, 분석 및 해석하는 새로운 방법을 제공하므로 통찰력은 통계, 위험 관리, 은행 감독 및 통화 정책 분석과 같은 영역의 작업에 기여할 수 있습니다." 나라 ECB.

또한 ECB는 AI를 사용하여 커뮤니케이션 전략을 단순화하고 있습니다. AI는 대중이 더욱 접근하기 쉽고 이해하기 쉬운 커뮤니케이션을 만드는 데 도움이 될 수 있습니다.

유럽중앙은행(European Central Bank)은 AI를 대규모로 채택한 최초의 중앙은행 중 하나입니다. ECB가 AI를 성공적으로 구현하면 다른 중앙은행도 유사한 기술을 채택하게 될 수 있습니다.

참조 :

글로벌 중앙은행의 93%가 디지털 통화를 탐색하고 있으며 이는 달러화 축소를 촉진할 수 있습니다.

국제통화기금(IMF) 팀이 발표한 연구 논문에 따르면 대다수의 글로벌 중앙은행은 자체 디지털 통화 발행 가능성을 모색하고 있으며 이는 결국 달러에서 벗어나려는 국제적 캠페인에 도움이 될 수 있는 추세입니다. IMF).

의견: 인공지능이 어떻게 금융 성장 잠재력을 극대화할 수 있을까요? 

인공지능(AI)이 수많은 분야에 영향을 미치고 기업과 기업의 일상생활을 변화시키고 있다는 것은 새로운 것이 아닙니다. IDC Worldwide Artificial Intelligence 지출 가이드의 연구에 따르면 AI에 대한 전 세계 투자는 금융 및 소매 부문을 중심으로 300년에 2026억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.