연구진이 사용한 기계 학습 수십 가지 화합물 농도의 미묘한 차이를 기반으로 와인을 구별하여 특정 포도 재배 지역뿐만 아니라 와인이 생산된 와이너리까지 와인을 추적할 수 있습니다.
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연구원들은 사기성 와인 탐지 능력을 갖춘 AI 도구를 개발했습니다. https://t.co/OV5rNxDpoV
— 가디언 뉴스 (@guardiannews) 2023 년 12 월 4 일
"사람들이 차고에서 제품을 발명하고 라벨을 인쇄하여 수천 달러에 파는 등 와인 사기가 많이 있습니다."라고 말했습니다. 교수 알렉상드르 푸제, 스위스 제네바 대학교 출신. "우리는 차이점을 구별할 수 있는 화학적 기술로 충분한 감도를 가지고 있다는 것을 처음으로 보여주었습니다."
알고리즘은 어떻게 작동하나요?
프로그램을 훈련하기 위해 과학자들은 프랑스 보르도 지역의 80개 지역에서 12년 동안 수확한 XNUMX종의 와인을 분석하는 데 사용된 가스 크로마토그래피를 사용했습니다. 이 기술은 혼합물을 구성하는 화합물을 분리하고 식별하기 위해 실험실에서 일반적으로 사용됩니다.
한 와인을 다른 와인과 구별하는 개별 화합물을 찾으려고 하기보다는 알고리즘은 와인에서 감지된 모든 화학 물질을 사용하여 각 와인에 대해 가장 신뢰할 수 있는 시그니처를 결정합니다. 이 프로그램은 유사한 시그니처를 가진 와인을 그룹화하는 2차원 격자로 결과를 표시합니다.
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Communications Chemistry 저널에 발표될 예정인 이 연구는 기계 학습이 와인이 라벨과 일치하는지 확인함으로써 사기 조사에 도움이 될 수 있음을 시사합니다.
사기 탐지는 이 프로그램의 가장 확실한 응용 프로그램이지만 Pouget는 이 접근 방식을 와인 제조 과정 전반에 걸쳐 품질을 모니터링하고 좋은 혼합을 보장하는 데 사용할 수 있다고 말했습니다.
“우리는 이를 사용하여 품질을 최적화하기 위해 와인을 혼합하는 방법을 알아낼 수 있습니다.”라고 그는 말했습니다.
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