전문가들은 교육 분야의 AI가 대안이 아닌 동맹이라고 말합니다.

Victor R. Lee, 스탠포드 교육 과학자, 완전한 교체는 불가능하다고 주장합니다. 학습에는 기계가 복제할 수 없는 감정적인 요소가 포함됩니다. 그는 AI를 교사가 반복적인 작업을 자동화하면서 교육에 집중할 수 있게 해주는 도구로 봅니다.

Lee는 참여 유발 요인과 관련된 수업 계획 작성과 같은 예를 강조했습니다. 그러나 그는 교사가 AI가 생산하는 것을 감독하는 중요한 역할을 유지해야 한다고 강조합니다.

“교사는 항상 AI보다 더 많은 것을 알고 AI가 반환하는 내용이 의미가 있는지 확인하는 비판적인 시각을 가질 책임이 있습니다.”라고 그는 말합니다.

A 생성 적 AI 정보를 수집하지만 깊은 개념을 이해하지 못합니다. 질문하기, 결과 선택, 진실 확인과 같은 기술은 교육자와 학생 모두에게 매우 중요합니다.

전문가들은 AI가 인터넷이나 모바일 장치와 마찬가지로 교육의 영구적인 부분이라는 데 동의합니다.

생성 인공 지능이란 무엇입니까? |뉴스버소 용어집

생성적 인공 지능(GAN)은 두 개의 신경망이 함께 작동하여 새로운 것을 생성하는 기술입니다. 네트워크 중 하나는 새로운 것을 생성하고, 다른 하나는 이러한 것이 진짜인지 가짜인지 확인하려고 합니다. 시간이 지남에 따라 새로운 것을 만드는 네트워크는 실제처럼 보이는 것을 만드는 방법을 배우고, 검증하는 네트워크는 진짜와 가짜를 구별하는 방법을 배웁니다.

AI를 통한 불평등 감소

교육에 기술을 포함시키는 것은 합의적이지만 모든 사회 계층에 도달하는 데 있어 그 효율성은 우려됩니다. 기술 개발에 다양성이 부족하면 불평등이 발생할 수 있습니다.

불평등을 줄이기 위해서는 교육에 대한 투자가 가장 필요한 사람들에게 우선순위를 두고 공평하게 분배되어야 합니다. 기술은 사회적 가치에 맞춰 교육 계획에 통합되어야 합니다.

정부는 불평등을 줄이기 위한 가교를 만들고 정책을 추진하는 데 근본적인 역할을 합니다.

교육 분야의 저자 양성

학생에 의한 텍스트 표절은 저자로서의 발전을 중시하는 교육자들에게는 그다지 걱정거리가 되지 않습니다. 기술은 자기 지식과 자존감에서 나오는 창의성을 표현하는 수단으로 간주됩니다.

교육은 자신이 역사의 저자가 되고자 하는 열망을 키워줍니다. 혁신에 대한 접근은 교육학적 의도에 따라 진행되는 한 사회적 포용의 핵심입니다.

교사와 학생 간의 상호 작용, 다양성에 대한 노출, 공감 능력 개발 등 화면 밖의 활동을 평가절하하지 않는 것이 중요합니다.

기술의 균형 잡힌 통합은 학습 목표를 달성하는 데 중요합니다.

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교육 환경에서의 생성적 AI: 금지인가, 제도화인가?

기술과 그 급속한 발전은 우리 일상생활의 질감을 변화시킵니다. 우리의 존재와 상호 작용을 재편성할 수 있는 강력하고 강력한 도구를 사용하면 책임의 무게가 증가합니다. 생성적 인공 지능(AI)의 세계에서 이러한 책임은 기관, 정부, 기업 및 개인에게 "집단적 부담"이기도 합니다.

빌 게이츠에게 AI는 교육에 혁명을 일으킬 수 있다

억만장자 공동 창업자 Microsoft빌 게이츠는 인공지능(AI)이 교육을 변화시킬 수 있다고 믿습니다. 최근 팟캐스트에서 게이츠는 AI 챗봇이 곧 더 명확하게 작성하고 합리적인 주장을 제시하는 방법을 포함하여 에세이에 대한 유용한 피드백을 제공할 수 있을 것이라고 말했습니다.

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