새로운 방법으로 AI 이미지를 30배 더 빠르게 생성 

DMD(동적 확산 모델)는 다음과 같은 다단계 확산 모델에서 지식을 추출하여 이미징 프로세스 속도를 크게 높입니다. 안정적인 확산, 단일 빠른 모델에서.

AI는 단일 단계로 고품질 이미지를 30배 더 빠르게 생성 | MIT 뉴스https://t.co/7puFDKGj91

— AIPressRoom (@AIPressRoom) 2024 년 3 월 21 일

이 방법은 두 가지 확산 모델을 참조로 사용하여 새 모델을 학습하여 안정성과 일관성을 보장합니다. 테스트에서는 DMD는 Stable Diffusion보다 30배 빠르게 이미지를 생성할 수 있는 것으로 나타났습니다., 얻은 결과의 품질을 유지하거나 능가하는 동시에.

Stability AI, Stable Diffusion 3 출시 더 많이 알고

Stable Diffusion 3의 발표는 복잡한 프롬프트 처리 시 성능 향상, 향상된 이미지 품질 및 향상된 텍스트 맞춤법 기능에 초점을 맞춘 텍스트-이미지 인공 지능(AI) 기술의 상당한 발전을 나타냅니다.

고품질 이미지를 생성하는 데 필요한 계산 비용과 시간을 획기적으로 줄임으로써 DMD는 실시간 시각적 편집, 디자인 도구, 약물 발견 및 3D 모델링 애플리케이션과 같은 도구에 대한 새로운 가능성을 열 수 있습니다.

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