기존 컴퓨터가 상태 0 또는 1에 있을 수 있는 비트 단위로 정보를 처리하는 반면, 양자 컴퓨터는 중첩이라는 현상 덕분에 상태 0과 1에 동시에 있을 수 있는 양자 정보 단위인 큐비트를 사용합니다.
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또한 큐비트는 얽힐 수도 있으므로 한 큐비트에서 수행되는 작업이 다른 큐비트가 멀리 떨어져 있더라도 다른 큐비트의 상태에 즉시 영향을 미칠 수 있습니다.
양자 컴퓨팅은 암호화, 최적화, 분자 시뮬레이션 및 인공 지능과 같은 여러 분야에 혁명을 일으킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 병렬 계산을 수행하고 방대한 검색 공간에서 솔루션을 탐색할 수 있는 능력을 갖춘 양자 컴퓨터는 오늘날의 기존 컴퓨터보다 훨씬 빠르게 매우 복잡한 문제를 해결할 수 있습니다. 그러나 실행 가능한 양자 컴퓨터를 구축하는 것은 양자 오류 수정 및 큐비트의 정밀한 제어와 같은 문제로 인해 중요한 기술적 과제입니다.
아직 개발 초기 단계이지만, 양자 컴퓨팅은 여러 기업과 연구 기관이 연구와 프로토타입에 투자하는 등 빠르게 발전하고 있습니다. 기술이 계속 발전함에 따라 양자 컴퓨팅은 복잡한 문제에 대한 혁신적인 솔루션을 제공하면서 다양한 과학 기술 분야에 큰 영향을 미칠 가능성이 높습니다.
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참고 자료: Rieffel, EG, & Polak, WH(2011). 양자 컴퓨팅: 부드러운 소개. MIT 출판사.
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