그들은 컴퓨터 프로그램 유전자가 우리 몸에서 어떻게 상호 작용하는지에 대한 많은 데이터를 통해 학습하는 Geneformer라고 합니다. 이 프로그램은 질병이 있을 때 무엇이 잘못될 수 있는지 예측할 수 있으며, 이는 영향을 받은 세포에서 어떤 일이 일어나는지 이해하는 데 매우 유용합니다.
널리 알려짐
Geneformer는 질병 중에 유전자가 어떻게 변하는지 이해하는 데 도움이 되기 때문에 중요합니다. 이를 통해 과학자들은 치료 표적, 즉 질병을 보다 효과적으로 퇴치하기 위해 치료할 수 있는 유전자의 일부를 식별할 수 있습니다. 이러한 치료 목표에 작용함으로써 단순히 증상을 다루는 것이 아니라 질병의 근본적인 문제를 치료하는 것이 가능합니다.
Geneformer의 장점은 모든 것을 처음부터 시작할 필요 없이 새로운 데이터와 작업으로부터 학습할 수 있다는 것입니다. 일부 질병의 경우 과학자들이 작업할 데이터가 거의 없기 때문에 이는 중요합니다. Geneformer의 도움으로 학생들은 이미 배운 내용을 생물학의 다른 분야에 적용할 수 있습니다.
이 혁신적인 접근 방식은 다양한 질병에 대한 신약의 가능한 표적을 발견하는 등 다양한 응용 분야를 가지고 있습니다. 과학자들은 정보 부족으로 인해 발전이 제한되는 질병에 대한 유전자 표적 치료법 개발에 도움이 될 수 있는 Geneformer의 가능성에 대해 기대하고 있습니다.
널리 알려짐
그 검색 유명 과학저널 네이처(Nature)에 게재됐다. 이 연구는 다음에 의해 주도되었습니다. 크리스티나 테오도리스, Gladstone Institutes의 연구원이자 Harvard 교수이며 Dana-Farber Cancer Institute 및 MIT와 협력하고 있습니다. 그녀는 이 분야의 다른 영향력 있는 과학자들과 협력하여 일했습니다.
인공 지능의 도움과 유전자에 대한 이해를 통해 과학자들은 다양한 질병에 대한 개인화되고 보다 효과적인 치료법을 개발하는 데 점점 더 가까워지고 있습니다. 이 새로운 기술은 전 세계 많은 사람들에게 희망을 가져다줍니다.
참조 :
