O 공부, 자금 조달 킹스 칼리지 오브 런던, 림프절의 변화를 사용하여 예측합니다. 유망한 결과는 지난 목요일 유방암 병리학 저널(Journal of Pathology by Breast Cancer Now)에 게재되었으며 폭스 뉴스.
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영국 연구진이 개발한 인공지능 모델은 환자의 유방암과 림프절에 대한 정보를 받는 '학습 기계'와 같다.
이 정보의 패턴과 상관관계를 인식하도록 훈련되었습니다. 이러한 패턴을 기반으로 이 모델은 의사가 유방암이 신체의 다른 부위로 퍼질지 여부를 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다.
암 확산을 예측하는 AI 모델로 치료 계획 수립 가능
이는 의사가 암 확산 위험이 높은 환자를 식별하여 보다 적절하고 개인화된 치료를 계획할 수 있기 때문에 유용합니다.
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간단히 말해서, AI 모델은 의사를 위한 지능형 조수와 같으며, 유방암 치료에 있어 보다 현명한 결정을 내리는 데 도움이 되는 귀중한 정보를 제공합니다.
연구진은 약 5000명의 환자가 바이오뱅크에 기증한 350개 이상의 림프절에서 AI 모델을 테스트했습니다. 결과는 삼중 음성 유방암의 확산을 예측하는 모델의 능력을 입증했습니다.
팀은 유럽 전역의 의료 센터에서 이 모델을 계속 테스트할 계획입니다. 궁극적인 목표는 국민보건서비스(National Health Service)의 기술 전환을 활용하여 병리학자가 치료하기 어려운 유형의 유방암을 앓고 있는 여성에게 혜택을 줄 수 있는 AI 기반 소프트웨어를 개발하는 것입니다.
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