독일과 미국 연구자 개발됨 Drag Your GAN이라는 혁신적인 접근 방식을 통해 사용자는 정지 이미지에 있는 개체의 포즈, 모양, 표현 및 레이아웃을 유연하고 정밀하게 제어할 수 있습니다. 여전히 종이에 있음에도 불구하고 이 도구는 사람들이 사진을 편집하는 방식을 바꿀 수 있습니다.
널리 알려짐
지금까지 이미지를 "애니메이션"하는 기존 방법에는 수동으로 주석이 달린 훈련 데이터나 기존 3D 모델이 필요했습니다. 이러한 접근 방식은 유연성과 정확성 측면에서 한계를 보여왔습니다.
DragGAN을 사용하면 마우스를 드래그하는 것만으로 사진에서 누군가를 웃게 만들 수 있습니다.
DragGAN은 덜 탐구된 기술을 사용하여 사용자가 이미지의 특정 지점을 "드래그"하여 대화형 방식으로 원하는 결과를 얻을 수 있도록 합니다. 손가락이나 마우스만 사용하면 사진 속에서 누군가를 웃게 만들 수 있습니다.
이는 동물, 자동차, 사람 및 풍경의 이미지를 개인화된 세부 사항으로 사실적인 방식으로 생성할 수 있음을 의미합니다.
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DragGAN을 사용하면 누구나 이미지를 왜곡할 수 있으며 다양한 개체의 포즈, 모양, 표현 및 레이아웃을 정밀하게 제어할 수 있습니다. 이러한 유연성 덕분에 다양한 GAN 생성 이미지가 가능해지며 숨겨진 개체나 개체의 강성을 따르는 변형된 모양과 같은 복잡한 문제에 대해서도 사실적인 결과를 생성할 수 있습니다.
무섭게 느껴질 수도 있습니다. 그러나 윤리적으로 사용한다면 이 발견은 prome디자인, 디지털 콘텐츠 제작, 게임, 영화 등의 분야에서 새로운 애플리케이션 개발을 주도합니다. 예를 들어, 원하는 방식으로 이미지를 만들기 위해 Photoshop에서 복잡한 프로세스를 거칠 필요가 없습니다.
이러한 발전을 통해 인공 지능이 생성한 이미지를 제어하고 조작하는 능력은 새로운 차원을 확보하여 시각적으로 놀랍고 개인화된 콘텐츠를 만들 수 있는 놀라운 가능성을 열어줍니다.
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이 도구는 아직 모든 사람이 사용할 수 없습니다. 개발자만이 플랫폼을 테스트하고 있습니다. 그러나, 그 프로젝트가 등록되었습니다 코넬 대학교의 개방형 선별 연구 공유 플랫폼에서
테스터들은 또한 도구가 일반적으로 출시될 때 어떻게 작동할지에 대한 미리 보기를 Twitter에 게시했습니다.
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