이 기술을 사용하면 실제 사람이 만든 것처럼 보이지만 실제로는 신경망에 의해 만들어진 이미지, 음악, 텍스트 등을 만들 수 있습니다. 이는 영감이 필요하거나 게임 및 영화용 캐릭터를 만드는 아티스트와 디자이너에게 매우 유용할 수 있습니다.
널리 알려짐
콘텐츠 제작의 생성적 인공 지능
GAN은 인공 지능 연구의 활발한 영역이며 우리가 디지털 콘텐츠를 생성하고 소비하는 방식을 변화시킬 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 그러나 특히 악의적인 목적으로 사용될 수 있는 가짜 이미지를 만드는 경우 윤리적 및 개인 정보 보호 문제도 제기됩니다. 따라서 연구자와 개발자는 GAN의 잠재적 영향을 신중하게 고려하고 책임감 있고 윤리적인 기술을 개발하기 위해 노력하는 것이 중요합니다.
때로는 생성적 인공 지능(Generative Artificial Intelligence)이 가짜 뉴스나 오해의 소지가 있는 이미지와 같은 가짜 물건을 만드는 데 나쁜 방식으로 사용될 수 있습니다. 따라서 이러한 것을 만드는 사람들이 주의를 기울이고 책임감 있고 윤리적으로 기술을 사용하는 것이 중요합니다.
*이 기사의 텍스트는 다음에서 부분적으로 생성되었습니다. ChatGPT, 에서 개발한 인공지능 기반 언어 모델 OpenAI. 텍스트 항목은 다음에 의해 생성되었습니다. Curto 뉴스와 응답은 의도적으로 전체 내용을 재현했습니다. 의 답변 ChatGPT 자동으로 생성되며 개인의 의견을 대변하지 않습니다. OpenAI 또는 모델과 관련된 사람들. 게시된 콘텐츠에 대한 모든 책임은 Curto 뉴스.
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참고 문헌 :
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- 카스트로, PS, & 고메스, HM(2018). 생성적 적대 신경망: 개요. 이론 및 응용정보학 저널, 25(1), 23-34.
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., & Song, M. (2019). 생성적 적대 네트워크: 설문조사 및 분류. 신경망 및 학습 시스템에 대한 IEEE 트랜잭션, 30(11), 3453-3484.
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