이번 성과는 자연어 처리와 머신러닝 기술의 결합을 통해 실현됐다. 스팟(Spot)은 복잡한 환경에서 작동하도록 설계된 4족 로봇입니다.
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이제 "개"는 자연어로 질문에 대답하고 임무 진행 상황에 대한 자세한 보고서를 제공할 수 있습니다.
도구 OpenAI 미션에 대한 많은 정보와 현재 수집되고 있는 데이터를 받습니다. 이 정보를 분석하고 더 작은 조각으로 나누어 가장 중요한 것이 무엇인지 이해합니다. 이는 그가 질문에 신속하게 답변할 수 있다는 것을 의미합니다.
그런 다음 팀에서는 사용자가 들을 수 있도록 다른 도구를 사용하여 응답을 음성으로 변환합니다. 그런 다음 팀은 API를 사용합니다. TTS(텍스트 음성 변환) do Google Spot의 목소리를 듣습니다. 이러한 발전은 전통적으로 텍스트와 기호에 의존하여 의사소통을 해온 로봇 공학의 큰 진전을 나타냅니다.
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대표이사 OpenAI, Sam Altman, 인간-로봇 관계에 대한 그의 트위터 계정에 대한 생각을 공유했습니다. “기술의 원호는 단순성을 지향합니다. 인간과 대화하는 것처럼 컴퓨터와 대화하는 것은 매우 간단합니다. 우리는 펀치 카드에서 자연어에 이르기까지 먼 길을 걸어왔지만, 자연어 패러다임 내에서는 이제 거기까지만 갈 수 있습니다.”
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