Alat menggunakan kecerdasan buatan dan menganggarkan peluang pesakit untuk menerima pemindahan buah pinggang

Data daripada Persatuan Pemindahan Organ Brazil (ABTO) menunjukkan bahawa pada 2020 senarai menunggu untuk pemindahan buah pinggang di Brazil ialah 26.862 orang, 14.858 daripadanya berada di São Paulo. 

Keros

Alat itu dipanggil Keros dan metodologi telah diterbitkan dalam majalah Plos Satu. 

Untuk membangunkan alat itu, kumpulan yang diketuai oleh pakar nefrologi Luís Gustavo Modelli de Andrade, penyelaras Program Transplantasi di Hospital das Clínicas dan Makmal Sains Data di Fakulti Perubatan Unesp, mengumpul maklumat dari 17 tahun yang lalu (antara tahun 2000). dan 2017) pesakit yang berada dalam barisan pemindahan dalam pangkalan data Jabatan Kesihatan Negeri São Paulo. 

Pemindahan buah pinggang di Brazil

Secara keseluruhan, hampir 50 rekod penderma yang telah meninggal dunia dimasukkan.

Penderma hidup mewakili sekitar 20% daripada jumlah pemindahan, tetapi mereka tidak dimasukkan ke dalam pangkalan data kerana mereka mengikut kriteria lain untuk menjalankan prosedur.

Dengan melintasi maklumat yang ada, alat ini boleh menganggarkan peluang pesakit untuk dipindahkan di Negeri São Paulo dengan ketepatan sekitar 70%.

Untuk melakukan ini, doktor atau pesakit perlu mengisi borang Keros dengan data seperti jenis darah, penaipan HLA dan keadaan penerima, antara maklumat lain.

Jawapannya ialah anggaran peluang pesakit dipindahkan dalam tempoh tersebut, sebagai contoh: "kebarangkalian pemindahan berlaku ialah 28% dalam 24 bulan".

Mengetahui berapa lama menunggu untuk pemindahan adalah salah satu kebimbangan utama bagi pesakit.

“Perkara pertama pesakit bertanya kepada kami apabila mereka mengetahui mereka memerlukan pemindahan buah pinggang ialah berapa lama mereka akan menunggu dalam barisan. Dan ini adalah soalan yang sukar untuk dijawab kerana ia bergantung kepada banyak faktor”, kata Andrade, yang bertanggungjawab membangunkan alat itu.

“Ini adalah model ramalan, yang menggunakan pangkalan data pemindahan yang telah berlaku untuk menjalankan simulasi dan cuba menjangka sesuatu kejadian. Tetapi masalah besar dengan meramalkan masa menunggu ialah pangkalan data berubah-ubah terlalu banyak dari tahun ke tahun, terutamanya disebabkan oleh bilangan penderma dan ini boleh mengganggu hasil yang diramalkan”, merenung pakar nefrologi Lúcio Requião Moura, dari Program Pemindahan Manusia. Buah pinggang di Hospital Israelita Albert Einstein dan profesor di Universiti Persekutuan São Paulo (Unifesp).

Sumber: Agensi Einstein

Phillips menggalakkan perbincangan tentang kesihatan lelaki dalam persekitaran Roblox

Dengan tujuan untuk mempunyai kehadiran dalam metaverse dan mempengaruhi Generasi Z, Philips Norelco, cabang teknologi multinasional itu, melancarkan ruang mayanya di Roblox pada bulan Oktober. Dalam masa kurang dari tiga bulan alam sekitar telah menerima lebih daripada sejuta pelawat. Di sana, Phillips mempromosikan perbincangan mengenai kesihatan lelaki, dan dalam Roblox. Dalam persekitaran, terdapat juga ruang pengaktifan yang dipanggil "Movember" untuk mempromosikan kesihatan fizikal dan mental lelaki di kalangan pengguna platform.