Syarikat Jepun akan menggunakan AI generatif untuk menyampaikan kemahiran pakar kepada generasi akan datang

Apakah Kepintaran Buatan Generatif? | Glosari Newsverso

Kecerdasan Buatan Generatif, atau GAN, ialah teknik di mana dua rangkaian saraf bekerjasama untuk mencipta perkara baharu. Salah satu rangkaian mencipta perkara baharu, manakala satu lagi cuba untuk memberitahu sama ada perkara ini benar atau palsu. Dari masa ke masa, rangkaian yang mencipta perkara baharu belajar untuk menjadikan perkara yang kelihatan nyata, dan rangkaian yang mengesahkan belajar untuk membezakan antara perkara yang sebenar dan yang palsu.

Hitachi akan menggunakan teknologi tersebut untuk menjana video yang menggambarkan kesukaran atau kemalangan di landasan kereta api, loji dan kilang serta menggunakannya dalam latihan maya untuk pekerja.

Industri pembuatan mengalami kesukaran untuk menghantar pengetahuan praktikal, sukar untuk dimasukkan ke dalam manual, kepada generasi akan datang. Memandangkan bilangan pengajar yang berkelayakan semakin berkurangan, Hitachi cuba mensimulasikan pengalaman menangani kerosakan dan kemalangan untuk pekerja yang lebih muda menggunakan imej yang dicipta oleh sistem AI.

Pencegahan kemalangan serius

Ruang latihan akan menjadi sebuah bilik kecil berukuran hanya 10 meter persegi. Dinding, siling dan lantai akan ditutup dengan skrin yang menayangkan imej infrastruktur dan kilang yang dicipta oleh AI Generatif, membolehkan pelatih mengalami pengalaman yang mengasyikkan.

Sebagai contoh, menggunakan imej landasan kereta api dan kereta api, pekerja penyelenggaraan boleh merasakan seolah-olah mereka berjalan melalui lokasi sebenar dan belajar untuk memeriksa anomali. Sistem ini dijangka membantu meningkatkan kemahiran pekerja penyelenggaraan, membolehkan mereka mempelajari banyak isu yang boleh membawa kepada kemalangan yang serius.

Penyelesaian masalah

Sistem AI generatif juga akan dibangunkan untuk pekerja melalui penyelesaian masalah. Sebagai contoh, apabila questioned tentang perkara yang perlu dilakukan apabila lampu tertentu pada peralatan keselamatan tenaga elektrik berkelip, sistem bertujuan untuk menjelaskan bahawa mungkin terdapat ralat pelarasan dalam injap pengawal selia dan mencadangkan memeriksa meter bersebelahan, menandakan dan menerangkannya dalam ruang maya .

Kekurangan sumber manusia

Peratusan penduduk Jepun melebihi 65 tahun akan melebihi 30% menjelang 2030 dan terdapat kebimbangan yang semakin meningkat bahawa kadar kelahiran negara yang semakin menurun dan penduduk yang semakin tua akan mengakibatkan kekurangan sumber manusia yang teruk. Mengikut anggaran daripada Penyelidikan dan Perundingan Persol dan Universiti Chuo, kedua-duanya berpangkalan di Tokyo, akan terdapat kekurangan 6,44 juta pekerja menjelang 2030.

Sebagai persediaan untuk persaraan pekerja veteran, Hitachi sedang mempertimbangkan "membolehkan pekerja mengalami kegagalan masa lalu dan merealisasikannya dalam cara yang disimulasikan, supaya tahu bagaimana boleh diwariskan kepada generasi seterusnya.” menurut wakil daripada Pusat Inovasi AI Lanjutan daripada syarikat.

Baca juga:

Duet AI: kecerdasan buatan Google untuk produktiviti

O Google baru-baru ini mengumumkan pelancaran Duet AI, alat kecerdasan buatan (AI) baharu yang disepadukan ke dalam aplikasi Duet AI. Google Ruang kerja dan Gmail.

* Teks artikel ini sebahagiannya dihasilkan oleh alat kecerdasan buatan, model bahasa terkini yang membantu dalam penyediaan, semakan, terjemahan dan ringkasan teks. Entri teks dicipta oleh Curto Berita dan maklum balas daripada alatan AI digunakan untuk menambah baik kandungan akhir.
Adalah penting untuk menyerlahkan bahawa alat AI hanyalah alat, dan tanggungjawab terakhir untuk kandungan yang diterbitkan terletak pada Curto Berita. Dengan menggunakan alat ini secara bertanggungjawab dan beretika, objektif kami adalah untuk mengembangkan kemungkinan komunikasi dan mendemokrasikan akses kepada maklumat berkualiti. 🤖