Model AI boleh meneka emosi dengan menganalisis nada suara kita

Kajian terobosan oleh penyelidik Jerman menjawab soalan itu dengan "ya" yang lantang. Menggunakan tiga model pembelajaran mesin, saintis dapat mengenali pelbagai emosi dengan tepat dalam sampel audio hanya dalam 1,5 saat.

Perjalanan Membongkar Rahsia Suara

Diterbitkan dalam jurnal Frontiers in Psychology, kajian itu menganalisis ayat karut yang diekstrak daripada dua set data: satu Kanada dan satu Jerman. Pilihan strategik ini menghapuskan pengaruh nuansa bahasa dan budaya, memberi tumpuan semata-mata pada nada suara.

Setiap klip audio dipangkas dengan teliti kepada 1,5 saat, panjang minimum yang diperlukan untuk manusia mengenal pasti emosi dalam pertuturan. Ketepatan temporal ini memastikan bahawa setiap serpihan mewakili satu emosi, mengelakkan pertindihan dan kesamaran.

Emosi dalam Fokus

Kajian itu memberi tumpuan kepada enam emosi asas: kegembiraan, raiva, sedih, takut, jijik dan berkecuali. Melalui teknik pembelajaran mesin, model telah dilatih untuk mengenali corak bunyi tertentu yang berkaitan dengan setiap keadaan emosi.

Tiga Model, Tiga Pendekatan

Untuk mendedahkan rahsia suara, penyelidik menggunakan tiga model suara yang berbeza. pembelajaran mesin:

• Rangkaian Neural Dalam (DNN): Ia berfungsi seperti penapis kompleks, menganalisis komponen bunyi seperti kekerapan dan nada. Contohnya, nada suara yang tinggi mungkin menunjukkan raiva atau kekecewaan.
• Rangkaian Neural Konvolusi (CNN): Mereka mencari corak visual dalam perwakilan grafik gelombang bunyi, sama seperti cara kita mengenal pasti emosi dalam irama dan tekstur suara.
• Model Hibrid (C-DNN): Ia menggabungkan dua teknik sebelumnya, menggunakan kedua-dua audio dan perwakilan visualnya untuk mendapatkan ramalan emosi yang lebih tepat.

Keputusan dan Cabaran yang Menjanjikan untuk Diatasi

Hasil kajian adalah memberangsangkan. Model-model daripada pembelajaran mesin Mereka dapat mengenal pasti emosi dengan ketepatan yang serupa dengan emosi manusia, walaupun dalam ayat yang tidak bermakna tanpa konteks.

Walau bagaimanapun, penulis menyedari beberapa batasan. Ayat pendek yang digunakan mungkin tidak menangkap pelbagai nuansa dan kekaburan yang terdapat dalam emosi sebenar. Tambahan pula, penyelidikan masa depan diperlukan untuk menentukan tempoh audio yang optimum untuk pengecaman emosi yang tepat.

Masa Depan Interaksi Manusia-Mesin

Keupayaan untuk mengenali emosi melalui suara membuka pelbagai kemungkinan untuk masa depan interaksi manusia-mesin. Bayangkan masa depan di mana peranti pintar dan pembantu maya boleh memahami dan bertindak balas terhadap keperluan emosi anda.

Kajian ini mewakili langkah penting ke arah ini, menunjukkan potensi inteligência buatan untuk menyahkod rahsia suara manusia dan mencipta antara muka yang lebih empati dan berperikemanusiaan.

Baca juga:

Kaedah baharu menjana imej AI 30x lebih pantas 

Penyelidik di Massachusetts Institute of Technology (MIT) baru sahaja memperkenalkan kaedah baharu yang dipanggil 'Distribution Matching Distillation' – membolehkan penjanaan imej kecerdasan buatan (AI) yang lebih pantas sambil mengekalkan kualiti model asal.

* Teks artikel ini sebahagiannya dihasilkan oleh alat kecerdasan buatan, model bahasa terkini yang membantu dalam penyediaan, semakan, terjemahan dan ringkasan teks. Entri teks dicipta oleh Curto Berita dan maklum balas daripada alatan AI digunakan untuk menambah baik kandungan akhir.
Adalah penting untuk menyerlahkan bahawa alat AI hanyalah alat, dan tanggungjawab terakhir untuk kandungan yang diterbitkan terletak pada Curto Berita. Dengan menggunakan alat ini secara bertanggungjawab dan beretika, objektif kami adalah untuk mengembangkan kemungkinan komunikasi dan mendemokrasikan akses kepada maklumat berkualiti. 🤖

Mencari alat Kepintaran Buatan untuk menjadikan hidup anda lebih mudah? Dalam panduan ini, anda menyemak imbas katalog robot berkuasa AI dan belajar tentang fungsinya. Lihat penilaian yang diberikan oleh pasukan wartawan kami!