Kredit imej: Pengeluaran semula/MIT

Kaedah baharu menjana imej AI 30x lebih pantas 

Penyelidik di Massachusetts Institute of Technology (MIT) baru sahaja memperkenalkan kaedah baharu yang dipanggil 'Distribution Matching Distillation' – membolehkan penjanaan imej kecerdasan buatan (AI) yang lebih pantas sambil mengekalkan kualiti model asal.

DMD, atau Model Resapan Dinamik, mempercepatkan proses pengimejan dengan ketara dengan menyaring pengetahuan daripada model resapan berbilang langkah seperti Resapan Stabil, dalam satu model pantas.

PUBLISITI

Kaedah ini menggunakan dua model resapan sebagai rujukan untuk melatih model baharu, memastikan kestabilan dan konsistensi. Dalam ujian, DMD telah ditunjukkan mampu menjana imej 30 kali lebih pantas daripada Stable Diffusion, sambil mengekalkan atau bahkan melebihi kualiti hasil yang diperolehi.

Dengan mengurangkan secara mendadak kos pengiraan dan masa yang diperlukan untuk menjana imej berkualiti tinggi, DMD boleh membuka kunci kemungkinan baharu untuk alatan seperti penyuntingan visual masa nyata, alat reka bentuk, penemuan dadah dan aplikasi pemodelan 3D.

Baca juga:

* Teks artikel ini sebahagiannya dihasilkan oleh alat kecerdasan buatan, model bahasa terkini yang membantu dalam penyediaan, semakan, terjemahan dan ringkasan teks. Entri teks dicipta oleh Curto Berita dan maklum balas daripada alatan AI digunakan untuk menambah baik kandungan akhir.
Adalah penting untuk menyerlahkan bahawa alat AI hanyalah alat, dan tanggungjawab terakhir untuk kandungan yang diterbitkan terletak pada Curto Berita. Dengan menggunakan alat ini secara bertanggungjawab dan beretika, objektif kami adalah untuk mengembangkan kemungkinan komunikasi dan mendemokrasikan akses kepada maklumat berkualiti.
🤖

PUBLISITI

Mencari alat Kepintaran Buatan untuk menjadikan hidup anda lebih mudah? Dalam panduan ini, anda menyemak imbas katalog robot berkuasa AI dan belajar tentang fungsinya. Lihat penilaian yang diberikan oleh pasukan wartawan kami!

Tatal ke atas