Bayangkan anda mahu komputer dapat mengenali wajah rakan dalam foto. Pembelajaran mesin akan digunakan untuk melatih komputer mengenal pasti ciri dan ciri wajah rakan anda supaya ia dapat mengecam mereka dalam foto lain.
PUBLISITI
Ini dilakukan dengan memberi komputer sejumlah besar imej yang dilabelkan sebagai "rakan" atau "bukan kawan" supaya ia boleh belajar membezakan perbezaan antara kedua-dua kategori.
Pembelajaran mesin mempunyai banyak aplikasi praktikal, daripada sistem pengecaman pertuturan dan pengesanan penipuan dalam urus niaga kewangan kepada kereta pandu sendiri dan diagnostik perubatan. Ringkasnya, pembelajaran mesin membolehkan mesin "belajar" daripada data dan meningkatkan ketepatan keputusan mereka dari semasa ke semasa.
Sumber berguna untuk teks ini termasuk buku "Pembelajaran Mesin: Perspektif Kebarangkalian" oleh Kevin P. Murphy, laman web Penguasaan Pembelajaran Mesin yang diselenggarakan oleh Jason Brownlee, dan penerbitan khusus seperti Jurnal Penyelidikan Pembelajaran Mesin dan Transaksi IEEE pada Rangkaian Neural dan Sistem Pembelajaran.
PUBLISITI
*Teks artikel ini sebahagiannya dihasilkan oleh ChatGPT, model bahasa berasaskan kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh OpenAI. Entri teks dicipta oleh Curto Berita dan respons sengaja diterbitkan semula sepenuhnya. Jawapan daripada ChatGPT dijana secara automatik dan tidak mewakili pendapat OpenAI atau orang yang dikaitkan dengan model. Semua tanggungjawab untuk kandungan yang diterbitkan terletak pada Curto Berita.
Lihat juga:
