O Profesor Kevin Verstrepen, dari Universiti KU Leuven, yang mengetuai penyelidikan itu, berkata inteligência buatan boleh membantu merungkai hubungan kompleks yang terlibat dalam persepsi aroma manusia.
PUBLISITI
"Bir - seperti kebanyakan makanan - mengandungi beratus-ratus molekul aroma berbeza yang diambil oleh lidah dan hidung kita, dan otak kita kemudiannya mengintegrasikannya ke dalam satu imej. Bagaimanapun, sebatian berinteraksi antara satu sama lain, jadi cara kita melihat sesuatu juga bergantung kepada kepekatan yang lain,” jelasnya.
Diterbitkan dalam majalah Alam Komunikasi, Penyelidikan Verstrepen dan rakan sekerja menganalisis komposisi kimia 250 bir komersial Belgium daripada 22 gaya berbeza, termasuk bir, bir buah-buahan, berambut perang, bir Flanders Barat dan bir bukan alkohol.
Antara sifat yang dikaji ialah kandungan alkohol, pH, kepekatan gula dan kehadiran dan kepekatan lebih daripada 200 sebatian berbeza yang terlibat dalam perisa - seperti ester yang dihasilkan oleh yis dan terpenoid daripada hop, kedua-duanya terlibat dalam mencipta nota buah.
PUBLISITI
Panel merasai 16 peserta merasai dan menilai setiap 250 bir pada 50 sifat berbeza, seperti perisa hop, kemanisan dan keasidan - satu proses yang mengambil masa tiga tahun.
Para penyelidik juga mengumpul 180.000 ulasan bir yang berbeza daripada platform ulasan pengguna dalam talian RateBeer. Mereka mendapati bahawa walaupun penghargaan bir dipengaruhi oleh faktor seperti harga (berbeza daripada penilaian panel merasa), penilaian dan ulasan yang berkaitan dengan aspek lain – seperti kepahitan, kemanisan, alkohol dan aroma malt – berkait rapat dengan panel bir.
"Perubahan kecil dalam kepekatan kimia boleh memberi kesan besar, terutamanya apabila pelbagai komponen mula berubah," kata Verstrepen. Beliau juga menyebut secara mengejutkan fakta bahawa sesetengah bahan yang secara tradisinya diketahui tidak menyenangkan boleh menjadi positif jika terdapat dalam kepekatan yang lebih rendah dan digabungkan dengan sebatian aromatik lain.
PUBLISITI
Menggunakan set data yang berbeza, pasukan membina model berdasarkan pembelajaran mesin - satu bentuk AI - untuk meramalkan rasa dan keseronokan bir berdasarkan komposisinya.
Mereka kemudian menggunakan hasilnya untuk menambah baik bir komersial sedia ada, pada asasnya menambah bahan yang dibenderakan oleh model sebagai peramal penting keseronokan keseluruhan - seperti asid laktik dan gliserol.
Keputusan panel merasai mendedahkan bahawa penambahan itu meningkatkan penarafan kedua-dua bir beralkohol dan bukan alkohol pada metrik seperti kemanisan, badan dan keseronokan keseluruhan.
PUBLISITI
Walaupun model itu mempunyai batasan, termasuk hakikat bahawa ia hanya dibangunkan dengan set data berdasarkan bir komersial berkualiti tinggi, Verstrepen berkata aplikasi terbesar mereka mungkin dalam mengubah bir bukan alkohol untuk menjadikannya lebih baik.
Tetapi penggemar bir tidak perlu bimbang bahawa teknologi baru akan menjejaskan tradisi pembuatan bir yang kaya. Verstrepen menekankan bahawa kemahiran pembuat bir kekal penting.
Baca juga:
