Kredit imej: Pengeluaran semula/Nyahpercikan

Bagaimana kecerdasan buatan boleh membantu spesies terancam

Penyelidik mencipta algoritma yang, melalui kecerdasan buatan, menganalisis spesies yang kekurangan maklumat menghalang klasifikasi risiko kepupusan. Ramai daripada mereka, nampaknya, berada dalam bahaya lebih daripada yang dibayangkan sebelumnya.

A Kesatuan Antarabangsa untuk Pemuliharaan Alam Semula Jadi (IUCN) mengekalkan “Senarai Merah”, di mana spesies dikelaskan berdasarkan ancaman kepupusan. Dicipta pada tahun 1964, ia merupakan sumber maklumat paling komprehensif di dunia tentang status pemuliharaan spesies haiwan, kulat dan tumbuhan.

PUBLISITI

pada "Senarai Merah”, spesies dikelaskan ke dalam kategori: “Kurang Keprihatinan”; "Hampir terancam"; "Terdedah"; "Dalam bahaya"; “Kritis terancam”; "Pupus di alam liar"; dan, akhirnya, "Pupus". Walau bagaimanapun, masih terdapat klasifikasi ke-8, dikhaskan untuk spesies yang kekurangan maklumat tentang mereka menghalang pengelasan, ia dipanggil "Kekurangan data".

Dianggarkan lebih daripada 20 spesies diklasifikasikan sebagai kekurangan data - satu daripada setiap 6 spesies yang direkodkan oleh IUCN. Dan jurang maklumat ini bolehpromemempunyai penyelidikan yang bergantung dan bergantung pada data yang disediakan oleh penyenaraian.

Memikirkan perkara itu, kajian (*) - diterbitkan oleh Biologi komunikasi – menggunakan inteligência buatan untuk mengetahui betapa terancamnya spesies ini sebenarnya. Para saintis menganalisis, melalui algoritma, lebih daripada 7 ribu spesies yang diklasifikasikan sebagai kekurangan data dalam "Senarai Merah".

PUBLISITI

Apa yang mereka temui? Sesetengah daripada mereka lebih terancam daripada spesies lain yang lebih terkenal. 😖

Risau kan? Tetapi ia adalah teknologi untuk melindungi biodiversiti!

(🇬🇧): kandungan dalam bahasa Inggeris

(*): Kandungan dalam bahasa lain diterjemahkan oleh Google Seorang penterjemah

(🚥): mungkin memerlukan pendaftaran dan/atau langganan 

Baca juga:

Tatal ke atas