Teknik ini boleh digunakan untuk mencipta perkara seperti imej, muzik dan teks yang kelihatan seperti ia dibuat oleh orang sebenar tetapi sebenarnya dicipta oleh rangkaian saraf. Ini boleh menjadi sangat berguna untuk artis dan pereka yang memerlukan inspirasi atau mencipta watak untuk permainan dan filem.
PUBLISITI
Kepintaran Buatan Generatif dalam penciptaan kandungan
GAN ialah kawasan penyelidikan yang aktif dalam kecerdasan buatan dan mempunyai potensi untuk mengubah cara kami mencipta dan menggunakan kandungan digital. Walau bagaimanapun, mereka juga menimbulkan kebimbangan etika dan privasi, terutamanya apabila ia berkaitan dengan mencipta imej palsu yang boleh digunakan untuk tujuan berniat jahat. Akibatnya, adalah penting bagi penyelidik dan pembangun mempertimbangkan dengan teliti potensi kesan GAN dan berusaha untuk membangunkan teknologi yang bertanggungjawab dan beretika.
Kadangkala Kepintaran Buatan Generatif boleh digunakan dengan cara yang tidak baik untuk mencipta perkara palsu seperti berita palsu atau imej yang mengelirukan. Oleh itu, adalah penting bahawa orang yang mencipta perkara ini berhati-hati dan menggunakan teknologi secara bertanggungjawab dan beretika.
*Teks artikel ini sebahagiannya dihasilkan oleh ChatGPT, model bahasa berasaskan kecerdasan buatan yang dibangunkan oleh OpenAI. Entri teks dicipta oleh Curto Berita dan respons sengaja diterbitkan semula sepenuhnya. Jawapan daripada ChatGPT dijana secara automatik dan tidak mewakili pendapat OpenAI atau orang yang dikaitkan dengan model. Semua tanggungjawab untuk kandungan yang diterbitkan terletak pada Curto Berita.
PUBLISITI
Rujukan:
- Goodfellow, I., Pouget-Abadie, J., Mirza, M., Xu, B., Warde-Farley, D., Ozair, S., … & Bengio, Y. (2014). Jaring musuh generatif. Dalam Kemajuan dalam sistem pemprosesan maklumat saraf (ms 2672-2680).
- Castro, PS, & Gomes, HM (2018). Rangkaian Adversarial Generatif: Satu Tinjauan. Journal of Theoretical and Applied Informatics, 25(1), 23-34.
- Liu, J., Wang, G., Tao, D., & Song, M. (2019). Rangkaian musuh generatif: Satu tinjauan dan taksonomi. Transaksi IEEE pada Rangkaian Neural dan Sistem Pembelajaran, 30(11), 3453-3484.
Lihat juga: